Обсуждение:Медицинская диагностика
Материал из MachineLearning.
Первый промпт к Qwen3.7 был таким:
| Ты — эксперт на стыке искусственного интеллекта и медицины, пишешь статью для вики-энциклопедии MachineLearning.ru в раздел "Приложения ИИ".
Задача: написать статью "Медицинская диагностика" в контексте применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Статья сейчас отсутствует, хотя упомянута в разделе приложений статьи "Машинное обучение". Требования к содержанию: 1. Опиши задачу медицинской диагностики как задачу машинного обучения: классификация/регрессия по признакам пациента (анализы, изображения, анамнез). Обязательно укажи особенности постановки: дисбаланс классов, высокую цену ошибки (ложноположительные vs ложноотрицательные результаты), строгое требование интерпретируемости. 2. Перечисли основные направления: анализ медицинских изображений (рентген, МРТ, КТ), NLP для текстовых записей врача, предиктивные модели рисков заболеваний, системы поддержки принятия решений (CDSS). 3. Обязательно раскрой этическую и философскую сторону — это прямо перекликается с темами курса о рисках ИИ и этике ИИ: вопрос ответственности за ошибку модели, проблема "чёрного ящика" и потребность в интерпретируемости именно в медицине, вопрос предвзятости (bias) в обучающих выборках, проблема дегуманизации медицины. 4. НЕ указывай конкретные цифры точности коммерческих систем и не называй конкретные компании/продукты, если не можешь подтвердить данные. Общие утверждения об области допустимы, конкретные непроверенные цифры — нет. Критерии качества: - эксперт должен найти в статье не только техническое описание, но и содержательный этический анализ; - новичку должна быть понятна суть задачи без специальной подготовки; - связность: внутренние ссылки Название на Классификация, Компьютерное зрение, Риски искусственного интеллекта, Искусственный интеллект; - тон энциклопедический, без маркетингового и без ИИ-генерированного стиля; - не выдумывай конкретные названия коммерческих систем или цифры точности без уверенности в источнике. Формат: разметка MediaWiki. Структура: постановка задачи → особенности медицинской постановки → основные направления → технические подходы (кратко) → этические и философские вопросы → ограничения и риски → см. также → категории → источники. Объём 600-900 слов. |
Первая генерация получилась достаточно плотной, с хорошим описанием технических направлений и этических вопросов. К согласованности обозначений не было ни одной претензии. Я сделал проверку списка литературы — 5 позиций, все источники существуют и являются авторитетными работами (статьи в Nature Medicine, NEJM).
Я решил, что статье не хватает более глубокого разбора этических вопросов и конкретных примеров проблем (например, предвзятости), поэтому был сделан второй промпт:
|
| Очень хорошо. Перепиши текст этой статьи, добавив следующие разделы и уточнения.
Усиль раздел про этические вопросы: подробнее раскрой проблему ответственности (кто виноват, если модель ошиблась — разработчик, врач, больница?), проблему "чёрного ящика" и право пациента на объяснение, проблему предвзятости с конкретными примерами (например, алгоритмы, хуже работающие для темнокожих пациентов или женщин). Добавь раздел про дегуманизацию медицины: риск превращения пациента из субъекта в набор признаков для классификации, проблема автономии пациента и информированного согласия на использование ИИ. Добавь раздел про ограничения и риски внедрения: переобучение на артефакты данных, domain shift, автоматизация предвзятости, кибербезопасность (adversarial-атаки), юридическая неопределённость. Добавь в источники классические статьи: Topol E.J. "High-performance medicine" (Nature Medicine, 2019), Char D.S. et al. "Implementing Machine Learning in Health Care — Addressing Ethical Challenges" (NEJM, 2018). Добавь категории,,. Повторю ещё раз основные технические требования: разметка строго MediaWiki, формулы только в тегах |
Вторая генерация получилась значительно глубже. Старый текст в основном сохранился, но были существенно расширены этические разделы (добавлены конкретные примеры предвзятости, проблема дегуманизации, автономия пациента), появился развёрнутый раздел про ограничения и риски внедрения (domain shift, adversarial-атаки, юридическая неопределённость).
Я вручную проверил список литературы — 5 позиций, все источники существуют и являются авторитетными работами в области ИИ в медицине. Внутренние ссылки Машинное обучение, Классификация, Компьютерное зрение, Искусственный интеллект ведут на существующие или логичные для этой вики темы. — Камиль Багдалов 20:30, 11 июля 2026 (MSD)
