Участник:Andriygav
Материал из MachineLearning.
(→Весна 2019, 8й семестр) |
(→Весна 2019, 8й семестр) |
Версия 19:38, 18 мая 2019
Содержание |
Личная информация
- Грабовой Андрей
- МФТИ, ФУПМ
- Интеллектуальные системы
- Интеллектуальный анализ данных
- E-mail: grabovoy.av@phystech.edu, andriy.graboviy@mail.ru
Весна 2018, 6й семестр
Автоматическое определение релевантности параметров нейросети
Работа посвящена оптимизации структуры нейронной сети. Предполагается, что число параметров нейроной сети можно существенно снизить без значимой потери качества и без значимого повышения дисперсии функции ошибки. Предлагается метод прореживания параметров нейронной сети, основанный на автоматическом определении релевантности параметров. Для определения релевантности параметров, предлагается проанализировать ковариационую матрицу апостериорного распределения параметров и удалить из нейросети наименее релевантные и мультиколлинеарные параметры. Для определения мультиколлинеарности предлагается использовать метод Белсли. Для анализа качества представленного алгоритма проводятся эксперименты на выборке Boston Housing, а также на синтетических данных.
Осень 2018, 7й семестр
Весна 2019, 8й семестр
Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов
Данная работа посвящена анализу периодических сигналов во временных рядах с целью распознавания физических действий человека с помощью акселерометра. Предлагается метод кластеризации точек временного ряда для поиска характерных сегментов временного ряда. Для построения признакового описания используется метода главных компонент для локального снижения размерности фазового пространства. Для оценки близости двух сегментов вычисляется расстояние между базисными векторами, которые получены методом главных компонент. Используя матрицу попарных расстояний между точками временного ряда выполняется кластеризация данных точек. Для анализа качества представленного алгоритма проводятся эксперименты на синтетических данных и данных полученных мобильного акселерометра.
Выступления на конференциях и семинарах
- 12 октября 2018. ИОИ-2018. Автоматическое определение релевантности параметров нейросети.
- 29 ноября 2019. 61-я Всероссийская научная конференция МФТИ. Поиск оптимальной модели при помощи алгоритмов прореживания.
Публикации
- Грабовой А.В., Бахтеев О.Ю., Стрижов В.В. Определение релевантности параметров нейросети // Информатика и ее применения, 2019, 13(3).
