Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009
Материал из MachineLearning.
Строка 13: | Строка 13: | ||
<tex>\sigma = 1; \;\;\; \mu_1=0; \;\;\; \mu_2=0\,:\,0,05\,:\,3; \;\;\; n=5\,:\,1\,:\,50.</tex> | <tex>\sigma = 1; \;\;\; \mu_1=0; \;\;\; \mu_2=0\,:\,0,05\,:\,3; \;\;\; n=5\,:\,1\,:\,50.</tex> | ||
+ | |||
+ | График значений достигаемого уровня значимости: | ||
+ | [[Изображение:Answer.jpg|600px]] | ||
== Индивидуальные параметры задания == | == Индивидуальные параметры задания == |
Версия 13:37, 24 сентября 2009
Задание 1
Необходимо провести исследование одного из классических критериев проверки статистических гипотез. Интерес представляет поведение достигаемого уровня значимости (p-value) как функции от размера выборок и параметров распределения. В соответствии с индивидуальными параметрами задания необходимо сгенерировать одну или несколько выборок из указанного распределения, выполнить проверку гипотезы при помощи соответствующего критерия, а затем многократно повторить эту процедуру для различных значений параметров. Полученные значения достигаемых уровней значимости наносятся на график.
Пример выполнения задания
Исследуем поведение классического двухвыборочного критерия Стьюдента для проверки гипотезы однородности против альтернативы сдвига.
Параметры задачи принимают следующие значения:
График значений достигаемого уровня значимости:
Индивидуальные параметры задания
Алимбаев Данияр
Аманжолов Рустем
Ахламченкова Ольга
Безродный Богдан
Вишняков Святослав
Гикал Александр
Голодов Валентин
Гордеев Дмитрий
Гуков Алексей
Двойнев Александр
Дерябин Василий
Джумабекова Айнагуль
Дзыба Дмитрий
Задонский Дмитрий
Задонский Максим
Карпинская Алина
Коликова Екатерина
Ломакин Василий
Ломакина-Румянцева Екатерина
Мягков Артем
Найденов Никита
Нарышкин Андрей
Одинокова Евгения
Осокин Антон
Пасконова Ольга
Решетняк Илья
Толстихин Илья
Янгиров Ильдар