Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Расписание семинаров)
Строка 21: Строка 21:
| [[Media:Res_nets.pdf|Презентация (pdf)]]
| [[Media:Res_nets.pdf|Презентация (pdf)]]
|-
|-
-
| 18 февраля 2016
+
| 19 февраля 2016
| ''Ривера Родриго'', магистр ВШЭ<br>'''An overview of multi armed bandits in the Bayesian context: Theory & applications'''
| ''Ривера Родриго'', магистр ВШЭ<br>'''An overview of multi armed bandits in the Bayesian context: Theory & applications'''
| [[Media:Rodrigo_Rivera_Bayesian_context.pdf |Презентация (pdf)]]
| [[Media:Rodrigo_Rivera_Bayesian_context.pdf |Презентация (pdf)]]
 +
|-
 +
| 26&nbsp;февраля&nbsp;2016
 +
| ''Родоманов Антон'', магистр ВШЭ<br>'''A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-type Method for the Optimization of Finite Sums'''
 +
|
|-
|-
|}
|}

Версия 12:45, 26 февраля 2016

В весеннем семестре 2016 г. спецсеминар проходит на ВМК по пятницам, начало в 18-10. Аудитория П-13.

Язык спецсеминара — английский.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
5 февраля 2016 Миколов Томас, исследователь Facebook AI Research
Learning Representations of Text using Neural Networks
Word2vec: What's next?
Презентация, часть 1 (pdf)
Презентация, часть 2 (pdf)
12 февраля 2016 Полыковский Даниил, студент ВМК МГУ
1000+ layers deep neural networks and how to train them
Презентация (pdf)
19 февраля 2016 Ривера Родриго, магистр ВШЭ
An overview of multi armed bandits in the Bayesian context: Theory & applications
Презентация (pdf)
26 февраля 2016 Родоманов Антон, магистр ВШЭ
A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-type Method for the Optimization of Finite Sums
Личные инструменты