Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Расписание семинаров)
(Вопросы к зачету: Добавил распределение)
Строка 77: Строка 77:
== Вопросы к зачету ==
== Вопросы к зачету ==
-
1. Фильтр частиц и решаемые с его помощью задачи.
+
1. Фильтр частиц и решаемые с его помощью задачи. Хомутов
-
2. ТТ-разложение и задачи, которые с его помощью можно решить (не только из нашей области!)
+
2. ТТ-разложение и задачи, которые с его помощью можно решить (не только из нашей области!). Лобачева
-
3. Тематическое моделирование. Латентное размещение Дирихле и небайесовские регуляризаторы Воронцова
+
3. Тематическое моделирование. Латентное размещение Дирихле и небайесовские регуляризаторы Воронцова. Новиков
-
4. Спектральная теория графов и решение задачи визуализации графа
+
4. Спектральная теория графов и решение задачи визуализации графа. Чистяков
-
5. Случайные процессы. Примеры: Гауссовский, Пуассоновский, Дирихле.
+
5. Случайные процессы. Примеры: Гауссовский, Пуассоновский, Дирихле. Сокурский
-
6. Процесс китайского ресторана. Стик-брейкинг. Их применение в непараметрическом байесовском выводе.
+
6. Процесс китайского ресторана. Стик-брейкинг. Их применение в непараметрическом байесовском выводе. Кондрашкин
-
7. Метод детекции объектов на изображениях через детекторы частей.
+
7. Метод детекции объектов на изображениях через детекторы частей. Родоманов
-
8. Процесс китайского ресторана с зависимостью по расстояниям
+
8. Процесс китайского ресторана с зависимостью по расстояниям. Гавриков
-
Зачет состоится 24го декабря в 1620 в ауд. 526б.
+
Зачет состоится 24го декабря в 1620 в ауд. 526б. Все студенты будут опрашиваться и по остальным вопросам на предмет общего понимания!

Версия 18:20, 17 декабря 2013

Изображение:Логотип1.pdf

В осеннем семестре 2013 г. спецсеминар проходит на ВМК по вторникам в ауд. 526Б, начало в 18-10.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
10 сентября 2013 Сокурский Юрий, студент 4-го курса ВМК
Нейросетевые методы обучения с подкреплением
17 сентября 2013 Christoph Vogel, PhD Student, ETH Zurich
Motion and Geometry Reconstruction (for Street Scenes)
Презентация (179Мб)
25 сентября 2013 Воронин Павел, Курчатовский НБИКС-центр
Использование графовых дескрипторов в задачах компьютерного зрения
1 октября 2013 Родоманов Антон, студент 3-го курса ВМК
ТТ-разложение для компактного представления тензоров
Презентация (pdf)
8 октября 2013 Кондрашкин Дмитрий, студент 5-го курса ВМК
Algebraic Classifiers
Презентация (pdf)
Статья
15 октября 2013 Оселедец И.В., снс ИВМ РАН
Методы поиска минимального элемента тензора, на основе ТТ-разложения
22 октября 2013 Ветров Д.П., ассистент ВМК ММП
Революция 1917г. и гражданская война в России
ненаучный семинар
Видео
31 октября 2013 Воронцов К.В., доцент ВМК ММП
Аддитивная регуляризация тематичеких моделей
Презентация (pdf)
Вероятностные тематические модели (курс лекций)
5 ноября 2013 Гавриков Михаил, студент 5-ого курса ВМК
Подход Perturb and Map
12 ноября 2013 Новиков А.В., студент 4-ого курса ВМК
Решение системы Лапласа для графа
Презентация (pdf)
19 ноября 2013 Ветров Д.П., ассистент ВМК ММП
Случайные процессы Дирихле и их применение в непараметрическом Байесовском выводе
Реферат по истории непараметрических методов в машинном обучении

Introduction to the Dirichlet Distribution and Related Processes

26 ноября 2013 Грачев Артем, студент 5-го курса ВМК
Object detection
Презентация (pdf)
3 декабря 2013 Бартунов Сергей, аспирант ВЦ РАН
Distance-dependent Chinese Restaurant Process
Презентация (pdf)
10 декабря 2013 Нижибицкий Евгений, студент 5-го курса ВМК
Фильтр частиц и его применение для задачи сопровождения объектов
Презентация (pdf)
Статья (pdf), видео, бенчмарк, подборка ресурсов
17 декабря 2013 Осокин Антон, ассистент ВМК
Субмодулярная релаксация задачи минимизации энергии марковского случайного поля с потенциалами высоких порядков
Предзащита диссертации

Вопросы к зачету

1. Фильтр частиц и решаемые с его помощью задачи. Хомутов

2. ТТ-разложение и задачи, которые с его помощью можно решить (не только из нашей области!). Лобачева

3. Тематическое моделирование. Латентное размещение Дирихле и небайесовские регуляризаторы Воронцова. Новиков

4. Спектральная теория графов и решение задачи визуализации графа. Чистяков

5. Случайные процессы. Примеры: Гауссовский, Пуассоновский, Дирихле. Сокурский

6. Процесс китайского ресторана. Стик-брейкинг. Их применение в непараметрическом байесовском выводе. Кондрашкин

7. Метод детекции объектов на изображениях через детекторы частей. Родоманов

8. Процесс китайского ресторана с зависимостью по расстояниям. Гавриков

Зачет состоится 24го декабря в 1620 в ауд. 526б. Все студенты будут опрашиваться и по остальным вопросам на предмет общего понимания!

Личные инструменты