Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Черновой список задач) |
(→Черновой список задач) |
||
Строка 20: | Строка 20: | ||
=== Поиск мелодии в базе данных=== | === Поиск мелодии в базе данных=== | ||
+ | |||
+ | === Краткосрочное прогнозирование музыкальных произведений=== | ||
+ | * '''Краткое описание.''' Спрогнозировать простейшее музыкальное произведение функциями дискретного аргумента по предыстории. | ||
+ | * '''Базовый алгоритм.''' [[Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример)|Прогнозирование функциями дискретного аргумента]] | ||
+ | * '''Данные.''' | ||
+ | * '''Аргументы.''' | ||
=== Проверка подлинности подписей=== | === Проверка подлинности подписей=== |
Версия 10:34, 9 сентября 2013
Черновой список задач
Выбор алгоритмов краткосрочного прогнозирования
- Краткое описание. Создать алгоритм, осуществляющий выбор моделей прогнозирования на основе метаописания временных рядов.
- Базовый алгоритм. Базовые модели для выбора: проект TSForecasting. Простейший метод для выбора моделей — дерево поиска. Метаописание временных рядов: А. И. Кобзарь Прикладная математическая статистика.
- Данные. Цены на электроэнергию, биржевые данные, цены на хлеб.
- Аргументы.
Прогнозирование цен на электроэнергию
- Краткое описание. Построить авторегрессионный алгоритм прогнозирования; осуществить выбор признаков методом наименьших углов.
- Базовый алгоритм. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. LARS.
- Данные. Цены на электроэнергию.
- Аргументы.
Распознавание геометрических фигур на фото
Поиск мелодии в базе данных
Краткосрочное прогнозирование музыкальных произведений
- Краткое описание. Спрогнозировать простейшее музыкальное произведение функциями дискретного аргумента по предыстории.
- Базовый алгоритм. Прогнозирование функциями дискретного аргумента
- Данные.
- Аргументы.
Проверка подлинности подписей
Поиск похожих тезисов конференций
Форматирование библиографических списков
Распознавание рукописных цифр
- Краткое описание. Classify handwritten digits using the famous MNIST data.
- Базовый алгоритм.
- Данные. http://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data
- Аргументы.
Ранжирование поисковой выдачи
- Краткое описание. Интернет-математика 2009.
- Базовый алгоритм.
- Данные. http://imat2009.yandex.ru/academic/mathematic/2009/datasets
- Аргументы.
Определение наличия и характеристик пульсовой волны
Построение рейтинга банков
Построение рейтинга научных журналов
Визуализация подписей-выносок
Прогнозирование редких продаж по набору временных рядов
Прогнозирование финансовых пузырей
Прогнозирование управляемых макроэкономических показателей
Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя
Обнаружение причинно-следственных связей во временных рядах железнодорожных перевозок и биржевых данных
Распознавание лиц
- Краткое описание. Facial Keypoints Detection.
- Базовый алгоритм.
- Данные. http://www.kaggle.com/c/facial-keypoints-detection/data
- Аргументы.
Personalize Expedia Hotel Searches
- Краткое описание. ICDM 2013
- Базовый алгоритм.
- Данные. http://www.kaggle.com/c/expedia-personalized-sort/data
- Аргументы.