Участник:Riabenko/Песочница

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Полностью удалено содержимое страницы)
м
Строка 1: Строка 1:
-
 
+
= Задание 2. Исследование свойств многомерного статистического метода на модельных данных =
 +
== Пример ==
 +
Исследуем чувствительность однофакторного дисперсионного анализа к расстояниям между выборками. <br>
 +
<tex>x_i^{n_i}, \;\; x_i \sim N(\mu_i, \sigma_i), \;\; i=1,\ldots,3;</tex> <br>
 +
<tex>\mu_2 = 0, \;\; -\mu_1=\mu_3 = 0\,:\,0.01\,:\,1,</tex> <br>
 +
<tex>\sigma_1=\sigma_2=\sigma_3 =1,</tex> <br>
 +
<tex>n_1=n_2=n_3=20.</tex> <br>

Версия 11:39, 15 октября 2012

Задание 2. Исследование свойств многомерного статистического метода на модельных данных

Пример

Исследуем чувствительность однофакторного дисперсионного анализа к расстояниям между выборками.
x_i^{n_i}, \;\; x_i \sim N(\mu_i, \sigma_i), \;\; i=1,\ldots,3;
\mu_2 = 0, \;\; -\mu_1=\mu_3 = 0\,:\,0.01\,:\,1,
\sigma_1=\sigma_2=\sigma_3 =1,
n_1=n_2=n_3=20.

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Riabenko/%D0%9F%D0%B5%D1%81%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0»
Личные инструменты