Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(ФИО преподавателей) |
|||
Строка 11: | Строка 11: | ||
* [http://www.ccas.ru/frc/department/rudakov.pdf Основания алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов] (''[[Рудаков, Константин Владимирович|К.В.Рудаков]]'') | * [http://www.ccas.ru/frc/department/rudakov.pdf Основания алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов] (''[[Рудаков, Константин Владимирович|К.В.Рудаков]]'') | ||
* [http://www.ccas.ru/frc/department/mottl.pdf Обработка сигналов и многомерных массивов данных] (''В.В.Моттль'') | * [http://www.ccas.ru/frc/department/mottl.pdf Обработка сигналов и многомерных массивов данных] (''В.В.Моттль'') | ||
+ | * [[Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина)|Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных]] (''[[Участник:Krasotkina|О.В.Красоткина]]'') | ||
* [http://www.ccas.ru/frc/department/zhuravlev.pdf Методы дискретного анализа в распознавании образов] (''[[Журавлёв, Юрий Иванович|Ю.И.Журавлёв]]'') | * [http://www.ccas.ru/frc/department/zhuravlev.pdf Методы дискретного анализа в распознавании образов] (''[[Журавлёв, Юрий Иванович|Ю.И.Журавлёв]]'') | ||
* [[Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)|Теория статистического обучения]] (''[[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]'') | * [[Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)|Теория статистического обучения]] (''[[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]'') |
Версия 13:52, 4 сентября 2012
|
|
| Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты |
Интеллектуальный анализ данных
- Теория обучения машин (К.В.Воронцов)
- Автоматизация научных исследований (В.В.Стрижов)
- Дискретная оптимизация (И.Х.Сигал)
- Анализ данных в метрических пространствах (А.И.Майсурадзе)
- Математические методы прогнозирования (В.В.Стрижов)
- Прикладной комбинаторный анализ (Ю.Г.Сметанин)
- Обработка изображений (Л.М.Местецкий)
- Анализ и распознавание изображений (Л.М.Местецкий)
- Основания алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов (К.В.Рудаков)
- Обработка сигналов и многомерных массивов данных (В.В.Моттль)
- Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (О.В.Красоткина)
- Методы дискретного анализа в распознавании образов (Ю.И.Журавлёв)
- Теория статистического обучения (К.В.Воронцов)
- Регрессионный анализ (В.В.Стрижов)
- Биоинформатика (И.Ю.Торшин)
- Практика и методология промышленного анализа данных (А.А.Ивахненко)
Проектирование и организация систем
- Основы искусственного интеллекта и систем искусственного интеллекта (В.Ф.Хорошевский)
- Модели и методы искусственного интеллекта (И.А.Матвеев)
- Системы и средства представления знаний (В.Ф.Хорошевский)
- Технологии организации данных (С.К.Дулин)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (И.А.Матвеев)
- Математические модели и методы управления (В.И.Цурков)
- Декомпозиция в оптимизации систем (В.И.Цурков)
- Математические модели и методы принятия решений (И.Ф.Шахнов)
- Технология активных баз знаний (С.К.Дулин)