Биоинформатика
Материал из MachineLearning.
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | '''Биоинформа́тика''' или '''вычисли́тельная биоло́гия''' — в настоящее время, данным термином обозначаются любые попытки биологов ввести обобщения эвристического толка на гигантские массивы биологических данных. До недавнего времени (2005г), под биоинформатикой подразумевалось, в большинстве случаев, использование процедур сравнения символьных последовательностей (аминокислотные последовательности белков, нуклеотидные последовательности ДНК и РНК). Сейчас, происходит разворот в сторону более широкого понимания биоинформатики как области биологии, занимающейся "менеджментом биологических данных" | + | '''Биоинформа́тика''' или '''вычисли́тельная биоло́гия''' — в настоящее время, данным термином обозначаются любые попытки биологов ввести обобщения эвристического толка на гигантские массивы биологических данных. До недавнего времени (2005г), под биоинформатикой подразумевалось, в большинстве случаев, использование процедур сравнения символьных последовательностей (аминокислотные последовательности белков, нуклеотидные последовательности ДНК и РНК). Сейчас, происходит разворот в сторону более широкого понимания биоинформатики как области биологии, занимающейся "менеджментом разнородных биологических данных". |
== Терминология == | == Терминология == | ||
| - | + | Лексический анализ слова "биоинформатика" указывает на приставку "био-" (от греч. "жизнь") и слово "информатика" (термин, вполне понятный для посетителей сайта machinelearning.ru). Однако, как это не парадоксально, "биоинформатика" (англ. bioinformatics), до недавнего времени, не имела практически ничего общего с "информатикой" (англ. "computer science"). | |
| - | Основные усилия исследователей в этой области направлены на изучение [[геном]]ов, анализ и предсказание структуры [[белок|белков]], анализ и предсказание взаимодействий молекул | + | В среде биологов, под биоинформатикой понимают в узком смысле как использование компьютеров для обработки экспериментальных данных по структуре биологических макромолекул белков и нуклеиновых кислот с целью получения биологически значимой информации. |
| - | + | Основные усилия исследователей в этой области направлены на изучение [[геном]]ов, анализ и распознавание (менее приемлемый термин "предсказание") структуры [[белок|белков]], анализ и "предсказание" взаимодействий молекул белков различных типов друг с другом и другими молекулами и др. | |
| - | Термины ''биоинформатика'' и «[[вычислительная биология]]» часто употребляются как синонимы, хотя | + | Термины ''биоинформатика'' и «[[вычислительная биология]]» часто употребляются как синонимы, хотя каждый автор в данной области придумывает, как правило, свои собственные определения для каждого. Иногда считают, что не всякое использование вычислительных методов в биологии является биоинформатикой, например, математическое моделирование биологических процессов — это не биоинформатика. |
== Основные области исследований == | == Основные области исследований == | ||
=== Анализ генетических последовательностей === | === Анализ генетических последовательностей === | ||
| - | + | Начиная с середины 1970-х, было поределено более 100 млн нуклеотидных последовательностей генов различных организмов. Эти данные используются для определения последовательностей [[Белок|белков]] и регуляторных участков. Сравнение генов в рамках одного или разных видов может продемонстрировать сходство функций белков или отношения между видами (таким образом могут быть составлены филогенетические деревья). С возрастанием количества данных уже давно стало невозможным вручную анализировать последовательности. В наши дни для поиска по [[геном]]ам тысяч организмов, состоящих из миллиардов пар [[нуклеотид]]ов используются компьютерные программы. Программы могут однозначно сопоставить («выровнять») похожие последовательности ДНК в геномах разных видов; часто такие последовательности несут сходные функции, а различия возникают в результате мелких мутаций, таких как замены отдельных нуклеотидов, вставки нуклеотидов, и их «выпадения» (делеции). Один из вариантов такого выравнивания применяется при самом процессе секвенирования. Так называемая техника «дробного секвенирования» (которая была, например, использована [[Институт генетических исследований|Институтом Генетических Исследований]] для секвенирования первого бактериального генома, ''Haemophilus influenzae'') вместо полной последовательности нуклеотидов даёт последовательности коротких фрагментов ДНК (каждый длиной около 600—800 нуклеотидов). Концы фрагментов накладываются друг на друга и, совмещённые должным образом, дают полный геном. Такой метод быстро даёт результаты секвенирования, но сборка фрагментов может быть довольно сложной задачей для больших геномов. В проекте по расшифроке генома человека сборка заняла несколько месяцев компьютерного времени. Сейчас этот метод применяется для практически всех геномов, и алгоритмы сборки геномов являются одной из острейших проблем биоинформатики на сегодняшний момент. | |
Другим примером применения компьютерного анализа последовательностей является автоматический поиск генов и регуляторных последовательностей в геноме. Не все нуклеотиды в геноме используются для задания последовательностей белков. Например, в геномах высших организмов, большие сегменты ДНК явно не кодируют белки и их функциональная роль неизвестна. Разработка алгоритмов выявления кодирующих белки участков генома является важной задачей современной биоинформатики. | Другим примером применения компьютерного анализа последовательностей является автоматический поиск генов и регуляторных последовательностей в геноме. Не все нуклеотиды в геноме используются для задания последовательностей белков. Например, в геномах высших организмов, большие сегменты ДНК явно не кодируют белки и их функциональная роль неизвестна. Разработка алгоритмов выявления кодирующих белки участков генома является важной задачей современной биоинформатики. | ||
Версия 16:44, 7 мая 2010
Биоинформа́тика или вычисли́тельная биоло́гия — в настоящее время, данным термином обозначаются любые попытки биологов ввести обобщения эвристического толка на гигантские массивы биологических данных. До недавнего времени (2005г), под биоинформатикой подразумевалось, в большинстве случаев, использование процедур сравнения символьных последовательностей (аминокислотные последовательности белков, нуклеотидные последовательности ДНК и РНК). Сейчас, происходит разворот в сторону более широкого понимания биоинформатики как области биологии, занимающейся "менеджментом разнородных биологических данных".
Содержание |
Терминология
Лексический анализ слова "биоинформатика" указывает на приставку "био-" (от греч. "жизнь") и слово "информатика" (термин, вполне понятный для посетителей сайта machinelearning.ru). Однако, как это не парадоксально, "биоинформатика" (англ. bioinformatics), до недавнего времени, не имела практически ничего общего с "информатикой" (англ. "computer science"). В среде биологов, под биоинформатикой понимают в узком смысле как использование компьютеров для обработки экспериментальных данных по структуре биологических макромолекул белков и нуклеиновых кислот с целью получения биологически значимой информации. Основные усилия исследователей в этой области направлены на изучение геномов, анализ и распознавание (менее приемлемый термин "предсказание") структуры белков, анализ и "предсказание" взаимодействий молекул белков различных типов друг с другом и другими молекулами и др.
Термины биоинформатика и «вычислительная биология» часто употребляются как синонимы, хотя каждый автор в данной области придумывает, как правило, свои собственные определения для каждого. Иногда считают, что не всякое использование вычислительных методов в биологии является биоинформатикой, например, математическое моделирование биологических процессов — это не биоинформатика.
Основные области исследований
Анализ генетических последовательностей
Начиная с середины 1970-х, было поределено более 100 млн нуклеотидных последовательностей генов различных организмов. Эти данные используются для определения последовательностей белков и регуляторных участков. Сравнение генов в рамках одного или разных видов может продемонстрировать сходство функций белков или отношения между видами (таким образом могут быть составлены филогенетические деревья). С возрастанием количества данных уже давно стало невозможным вручную анализировать последовательности. В наши дни для поиска по геномам тысяч организмов, состоящих из миллиардов пар нуклеотидов используются компьютерные программы. Программы могут однозначно сопоставить («выровнять») похожие последовательности ДНК в геномах разных видов; часто такие последовательности несут сходные функции, а различия возникают в результате мелких мутаций, таких как замены отдельных нуклеотидов, вставки нуклеотидов, и их «выпадения» (делеции). Один из вариантов такого выравнивания применяется при самом процессе секвенирования. Так называемая техника «дробного секвенирования» (которая была, например, использована Институтом Генетических Исследований для секвенирования первого бактериального генома, Haemophilus influenzae) вместо полной последовательности нуклеотидов даёт последовательности коротких фрагментов ДНК (каждый длиной около 600—800 нуклеотидов). Концы фрагментов накладываются друг на друга и, совмещённые должным образом, дают полный геном. Такой метод быстро даёт результаты секвенирования, но сборка фрагментов может быть довольно сложной задачей для больших геномов. В проекте по расшифроке генома человека сборка заняла несколько месяцев компьютерного времени. Сейчас этот метод применяется для практически всех геномов, и алгоритмы сборки геномов являются одной из острейших проблем биоинформатики на сегодняшний момент.
Другим примером применения компьютерного анализа последовательностей является автоматический поиск генов и регуляторных последовательностей в геноме. Не все нуклеотиды в геноме используются для задания последовательностей белков. Например, в геномах высших организмов, большие сегменты ДНК явно не кодируют белки и их функциональная роль неизвестна. Разработка алгоритмов выявления кодирующих белки участков генома является важной задачей современной биоинформатики.
Биоинформатика помогает связать геномные и протеомные проекты, к примеру, помогая в использовании последовательности ДНК для идентификации белков.
Аннотация геномов
В контексте геномики аннотация — процесс маркировки генов и других объектов в последовательности ДНК. Первая программная система аннотации геномов была создана в 1995 году Оуэном Уайтом (Owen White), работавшим в команде, секвенировавшей и проанализировавшей первый декодированный геном свободноживущего организма, бактерии Haemophilus influenzae (палочка Пфайфера). Доктор Уайт построил систему для нахождения генов, тРНК и других объектов ДНК и сделал первые обозначения функций этих генов. Большинство современных систем работают сходным образом, но эти программы постоянно развиваются и улучшаются.
Основные программы сравнения аминокислотных и нуклеотидных последовательностей
- ACT (Artemis Comparison Tool) — геномный анализ
- Arlequin — анализ популяционно-генетических данных
- BioEdit — редактор множественного выравнивания нуклеотидных и аминокислотных последовательностей
- BioNumerics — коммерческий универсальный пакет программ
- BLAST — поиск родственных последовательностей в базе данных нуклеотидных и аминокислотных последовательностей
- ClustalW — множественное выравнивание нуклеотидных и аминокислотных последовательностей
- ClustalX — множественное выравнивание нуклеотидных и аминокислотных последовательностей
- JalView — редактор множественного выравнивания нуклеотидных и аминокислотных последовательностей
- MacClade — коммерческая программа для интерктивного эволюционного анализа данных
- Mesquite — программа для сравнительной биологии на языке Java
- Muscle — множественное сравнение нуклеотидных и аминокислотных последовательностей. Более быстрая и точная по сравнению с ClustalW
- PopGene — анализ генетического разнообразия популяций
- Populations — популяционно-генетический анализ
Ссылки
- bioinformatics.ru — Bioinformatics and data analysis
- bioinformatix.ru — Биоинформатика, геномика, протеомика, биософт, имэйджинг — портал по биоинформатике, имейджингу и биософту
- Лаборатория теоретической генетики в ИЦиГ СО РАН
- Русскоязычный портал молекулярных биологов
- Объединённый центр вычислительной биологии и биоинформатики
- Институт цитологии и генетики СО РАН
- Кафедра информационной биологии ФЕН НГУ
- Институт математических проблем биологии РАН
- Институт физико-химической биологии им. Белозёрского
- Биоинформатика в Центре «Биоинженерия» РАН
- Проект «Виды 2000».
См. также
- Биоинформатика — статья из Википедии, свободной энциклопедии.
- Вычислительная биология — статья из Википедии, свободной энциклопедии.
