Обсуждение:Семантический поиск
Материал из MachineLearning.
(Новая: Были один промпт, который является слиянием трех промптов с Обсуждение:Байесовский вывод {{tip|1= Ты ...) |
|||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
проверь оформление ссылок для литературы: соответствует ли использованию шаблона {{статья}}, {{книга}}, {{cite web}} как в русскоязычной википедии | проверь оформление ссылок для литературы: соответствует ли использованию шаблона {{статья}}, {{книга}}, {{cite web}} как в русскоязычной википедии | ||
}} | }} | ||
| + | Была получена базовая версия статьи, однако она оказалась недостаточно подробной. Затем исходный текст был передан ChatGPT с уточнённой ролью, требованиями и замечаниями о необходимости рассмотреть онтологические, графовые и дистрибутивные подходы. В результате статья получила более логичную структуру, расширенный обзор методов семантического поиска, более глубокое объяснение темы и стала полезнее как для начинающих, так и для специалистов. | ||
Текущая версия
Были один промпт, который является слиянием трех промптов с Обсуждение:Байесовский вывод
| Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью про Обобщённый автокодировщик на графах GraphEDM на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии. Англоязычную статью в можно брать за основу, но упростить и сделать более популярной, при этом без ущерба для строгости изложения. Важные математические формулы лучше оставить. Сделай акцент не только на статистике, но и на машинном обучении.
Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты) Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии. Используй форматирование вики разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях. добавь разделы: ==см.также== в котором ссылки на статьи которые относятся к нашей статье в раздел примечания запиши ссылки на источники, момент цитирования; в разделе ==литература== список без номеров и так же приведи пример нескольких актуальных работ Для важных или редко используемых понятий указывай в скобках исходный английский термин, например: ошибка на отложенной выборке (англ. hold-out validation). Не используй шаблон Шаблон:О. Вместо тегов <math> и </math> используй, соответственно, проверь оформление ссылок для литературы: соответствует ли использованию шаблона {{{заглавие}}}., {{{заглавие}}}., [{{{url}}} {{{title}}}] как в русскоязычной википедии |
Была получена базовая версия статьи, однако она оказалась недостаточно подробной. Затем исходный текст был передан ChatGPT с уточнённой ролью, требованиями и замечаниями о необходимости рассмотреть онтологические, графовые и дистрибутивные подходы. В результате статья получила более логичную структуру, расширенный обзор методов семантического поиска, более глубокое объяснение темы и стала полезнее как для начинающих, так и для специалистов.
