Обсуждение:Сценарный анализ
Материал из MachineLearning.
(Новая: == Первый промпт == {{tip| Напиши вики-статью на русском языке "Сценарный анализ". Ты специалист в области м...) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Первый промпт == | == Первый промпт == | ||
| + | Дипсик в режиме «Эксперт». | ||
{{tip| | {{tip| | ||
Напиши вики-статью на русском языке "Сценарный анализ". Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. | Напиши вики-статью на русском языке "Сценарный анализ". Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. | ||
| Строка 8: | Строка 9: | ||
Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. | Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. | ||
| + | }} | ||
| + | |||
| + | == Второй промпт == | ||
| + | Дипсик в режиме «Глубокое мышление» + «Умный поиск» | ||
| + | {{tip| | ||
| + | Напиши вики-статью на русском языке "Сценарный анализ". Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. | ||
| + | |||
| + | Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты). | ||
| + | |||
| + | Добавь примеры применения в бизнесе, в промышленности. Добавь пример сценарного развития для более крупных объектов, таких как область науки, отрасль, страна. Придумывать не надо, ссылайся только на известные факты, если таковые имеются. | ||
| + | Чётче разделяй методики сценарного анализа на качественные и количественные. Приведи пример применения качественной методики к сценариям развития искусственного интеллекта, включая анализ возможностей и угроз. Придумывать не надо, ссылайся только на известные факты, если таковые имеются. | ||
| + | Добавь раздел про сценарный анализ, основанный на построении графа вариантов развития событий, с оцениванием вероятностей. | ||
| + | |||
| + | Для вики-энциклопедии по машинному обучению важна связность. Поэтому термины из области машинного обучения и искусственного интеллекта, названия методов должны быть оформлены как внутренние ссылки, желательно с англоязычным термином в скобках, например [[Анализ «что-если»]] (What-If Analysis). | ||
| + | |||
| + | Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. | ||
| + | |||
| + | Выведи эту статью в формате вики-разметки. | ||
| + | Не используй шаблон {{о|..}}. | ||
| + | Вместо тегов <math> и </math> используй, соответственно, <tex> и </tex>. | ||
}} | }} | ||
Версия 11:24, 18 июня 2026
Первый промпт
Дипсик в режиме «Эксперт».
| Напиши вики-статью на русском языке "Сценарный анализ". Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки.
Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты). Для вики-энциклопедии по машинному обучению важна связность. Поэтому термины из области машинного обучения и искусственного интеллекта, названия методов должны быть оформлены как внутренние ссылки, желательно с англоязычным термином в скобках, например Анализ «что-если» (What-If Analysis). Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. |
Второй промпт
Дипсик в режиме «Глубокое мышление» + «Умный поиск»
|
| Напиши вики-статью на русском языке "Сценарный анализ". Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки.
Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты). Добавь примеры применения в бизнесе, в промышленности. Добавь пример сценарного развития для более крупных объектов, таких как область науки, отрасль, страна. Придумывать не надо, ссылайся только на известные факты, если таковые имеются. Чётче разделяй методики сценарного анализа на качественные и количественные. Приведи пример применения качественной методики к сценариям развития искусственного интеллекта, включая анализ возможностей и угроз. Придумывать не надо, ссылайся только на известные факты, если таковые имеются. Добавь раздел про сценарный анализ, основанный на построении графа вариантов развития событий, с оцениванием вероятностей. Для вики-энциклопедии по машинному обучению важна связность. Поэтому термины из области машинного обучения и искусственного интеллекта, названия методов должны быть оформлены как внутренние ссылки, желательно с англоязычным термином в скобках, например Анализ «что-если» (What-If Analysis). Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. Выведи эту статью в формате вики-разметки.
Не используй шаблон Шаблон:О.
Вместо тегов <math> и </math> используй, соответственно, |
