Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 +
'''Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов''' (IRLS) - алгоритм, использующийся для настройки вектора весов в задаче [[логистическая регрессия|логистической регрессии]].
 +
 +
[[Категория:Машинное обучение]]
[[Категория:Машинное обучение]]
{{Задание|Сидоров Юрий|Константин Воронцов|4 января 2010}}
{{Задание|Сидоров Юрий|Константин Воронцов|4 января 2010}}

Версия 15:07, 4 января 2010

Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов (IRLS) - алгоритм, использующийся для настройки вектора весов в задаче логистической регрессии.

Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Сидоров Юрий
Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
Срок: 4 января 2010

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BD%D0%B0%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8C%D1%88%D0%B8%D1%85_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%B2_%D1%81_%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%BC_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%87%D1%91%D1%82%D0%BE%D0%BC_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2»