Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: {{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}} __NOTOC__ '''Байесовский выбор модел...)
Текущая версия (03:18, 3 сентября 2020) (править) (отменить)
 
Строка 6: Строка 6:
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019|Курс, прочитанный осенью '''2019''' года]]
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019|Курс, прочитанный осенью '''2019''' года]]
-
* Короткий адрес страницы [http://bit.ly/2lD8lhs http://bit.ly/2lD8lhs]
+
* Короткий адрес страницы [https://bit.ly/3bqECyb https://bit.ly/3bqECyb]
* [[Media:Aduenko2020Introduction.pdf|Лекция 1: Введение]]
* [[Media:Aduenko2020Introduction.pdf|Лекция 1: Введение]]

Текущая версия


Байесовский выбор моделей Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)

Дополнительные материалы

  1. См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
  2. David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  3. Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
  4. David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
  5. Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
  6. Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
Личные инструменты