Шаговая регрессия

Материал из MachineLearning.

Версия 19:23, 9 января 2009 (править) Celestix (Обсуждение | вклад) (Новая: Under construction.) ← К предыдущему изменению		Версия 12:43, 11 января 2009 (править) (отменить) Celestix (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 1:		Строка 1:
-	Under construction.	+	== Шаговая регрессия (stepwise regression) ==
		+
		+	Цель пошаговой [[регрессии|Регрессия]] состоит в отборе из большого количества предикатов небольшой подгруппы переменных, которые вносят наибольший вклад в вариацию зависимой переменной. Обычно этот процесс выполняет автоматизированная процедура, которая вводит или выводит предикаты из уравнения регрессии по очереди.
		+
		+	== Основные подходы ==
		+
		+	=== Прямое включение (прямая пошаговая регрессия) ===
		+
		+	Вначале уравнение регрессии не содержит предикатов. Они вводятся по одному, если удовлетворяют определенному критерию. В основе порядка введения включаемых переменных лежит вклад переменной в объясняемую вариацию.
		+
		+	=== Исключение переменной (обратная пошаговая регрессия) ===
		+
		+	Вначале все предикаты входят в уравнение регрессии. Затем по очереди выводятся из уравнения исходя из их соответствия критерию.
		+
		+	=== Пошаговый подход ===
		+
		+	На каждой стадии прямое включение осуществляют одновременно с исключением переменных, которые больше не удовлетворяют конкретному критерию.
		+
		+	== Недостатки ==

---

Версия 12:43, 11 января 2009

Содержание 1 Шаговая регрессия (stepwise regression) 2 Основные подходы 2.1 Прямое включение (прямая пошаговая регрессия) 2.2 Исключение переменной (обратная пошаговая регрессия) 2.3  Пошаговый подход 3 Недостатки

Шаговая регрессия (stepwise regression)

Цель пошаговой Регрессия состоит в отборе из большого количества предикатов небольшой подгруппы переменных, которые вносят наибольший вклад в вариацию зависимой переменной. Обычно этот процесс выполняет автоматизированная процедура, которая вводит или выводит предикаты из уравнения регрессии по очереди.

Основные подходы

Прямое включение (прямая пошаговая регрессия)

Вначале уравнение регрессии не содержит предикатов. Они вводятся по одному, если удовлетворяют определенному критерию. В основе порядка введения включаемых переменных лежит вклад переменной в объясняемую вариацию.

Исключение переменной (обратная пошаговая регрессия)

Вначале все предикаты входят в уравнение регрессии. Затем по очереди выводятся из уравнения исходя из их соответствия критерию.

 Пошаговый подход

На каждой стадии прямое включение осуществляют одновременно с исключением переменных, которые больше не удовлетворяют конкретному критерию.

Недостатки