Обсуждение:Сценарный анализ
Материал из MachineLearning.
| Строка 14: | Строка 14: | ||
Дипсик в режиме «Глубокое мышление» + «Умный поиск» | Дипсик в режиме «Глубокое мышление» + «Умный поиск» | ||
{{tip| | {{tip| | ||
| - | + | Хорошо, но требуются дополнения. Допиши вики-статью на русском языке про "Сценарный анализ". Добавь примеры применения в бизнесе, в промышленности. Добавь пример сценарного развития для более крупных объектов, таких как область науки, отрасль, страна. Придумывать не надо, ссылайся только на известные факты, если таковые имеются. | |
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | Добавь примеры применения в бизнесе, в промышленности. Добавь пример сценарного развития для более крупных объектов, таких как область науки, отрасль, страна. Придумывать не надо, ссылайся только на известные факты, если таковые имеются. | + | |
Чётче разделяй методики сценарного анализа на качественные и количественные. Приведи пример применения качественной методики к сценариям развития искусственного интеллекта, включая анализ возможностей и угроз. Придумывать не надо, ссылайся только на известные факты, если таковые имеются. | Чётче разделяй методики сценарного анализа на качественные и количественные. Приведи пример применения качественной методики к сценариям развития искусственного интеллекта, включая анализ возможностей и угроз. Придумывать не надо, ссылайся только на известные факты, если таковые имеются. | ||
Добавь раздел про сценарный анализ, основанный на построении графа вариантов развития событий, с оцениванием вероятностей. | Добавь раздел про сценарный анализ, основанный на построении графа вариантов развития событий, с оцениванием вероятностей. | ||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
}} | }} | ||
Текущая версия
Первый промпт
Дипсик в режиме «Эксперт».
| | Напиши вики-статью на русском языке "Сценарный анализ". Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки.
Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты). Для вики-энциклопедии по машинному обучению важна связность. Поэтому термины из области машинного обучения и искусственного интеллекта, названия методов должны быть оформлены как внутренние ссылки, желательно с англоязычным термином в скобках, например Анализ «что-если» (What-If Analysis). Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. |
Второй промпт
Дипсик в режиме «Глубокое мышление» + «Умный поиск»

