Обсуждение:Дартмутский семинар
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
|||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
Напиши статью для вики-ресурса по машинному обучению и искусственному интеллекту на русском языке про Дартмутский семинар (Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1956) | Напиши статью для вики-ресурса по машинному обучению и искусственному интеллекту на русском языке про Дартмутский семинар (Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1956) | ||
}} | }} | ||
| - | + | Дипсик откомментировал, что учитывает предыдущий опыт: | |
| + | <blockquote> | ||
| + | Надо написать энциклопедическую статью. Учитывая, что предыдущее задание было про [[Скользящий контроль|кросс-валидацию]], теперь это новая тема. Инструкции: быть специалистом в области машинного обучения, профессором, популяризатором. Целевая аудитория - студенты и инженеры в анализе данных и машинном обучении. Не выдумывать факты, искать надёжные научные источники, добавлять ссылки в текст, собрать список научной литературы, важные понятия оформлять как ссылки на другие статьи энциклопедии. Использовать форматирование вики разметки. Сделать акцент на связи с машинным обучением и ИИ, возможно, историю. | ||
| + | <blockquote/> | ||
Версия 10:22, 14 июня 2026
Первая версия статьи сгенерирована следующим промптом к DeepSeek-V4, и не подвергалась никаким правкам:
| Напиши статью для вики-ресурса по машинному обучению и искусственному интеллекту на русском языке про Дартмутский семинар (Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1956) |
Дипсик откомментировал, что учитывает предыдущий опыт:
Надо написать энциклопедическую статью. Учитывая, что предыдущее задание было про кросс-валидацию, теперь это новая тема. Инструкции: быть специалистом в области машинного обучения, профессором, популяризатором. Целевая аудитория - студенты и инженеры в анализе данных и машинном обучении. Не выдумывать факты, искать надёжные научные источники, добавлять ссылки в текст, собрать список научной литературы, важные понятия оформлять как ссылки на другие статьи энциклопедии. Использовать форматирование вики разметки. Сделать акцент на связи с машинным обучением и ИИ, возможно, историю. <blockquote/>
