Участник:Dj

Материал из MachineLearning.

Версия 13:47, 21 июля 2021 (править) Dj (Обсуждение | вклад) (→Полезное) ← К предыдущему изменению		Версия 13:48, 21 июля 2021 (править) (отменить) Dj (Обсуждение | вклад) (→Персональная страница) К следующему изменению →
Строка 23:		Строка 23:
	https://dyakonov.org/ag/		https://dyakonov.org/ag/
		+
		+	== Полезное ==
		+
		+	* Большое интервью: [https://ozonmasters.ru/page19938687.html «С собой соревноваться интереснее - выиграть или проиграть невозможно»].
		+
		+	* Мини-лекции на сайте Постнаука: [http://postnauka.ru/video/34960 одна] и [https://postnauka.ru/video/53575 вторая].
	== Научные интересы ==		== Научные интересы ==

---

Версия 13:48, 21 июля 2021

Содержание 1 Блог 2 Персональная страница 3 Полезное 4 Научные интересы 5 Курсы 6 Избранные статьи

Дьяконов Александр Геннадьевич Выпускник факультета ВМК МГУ, школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв. Профессор кафедры «Математических методов прогнозирования» ВМК МГУ. Руководитель спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей». Почта: djakonov+собака+мэил.ру

Блог

dyakonov.org

Персональная страница

https://dyakonov.org/ag/

Полезное

• Большое интервью: «С собой соревноваться интереснее - выиграть или проиграть невозможно».

• Мини-лекции на сайте Постнаука: одна и вторая.

Научные интересы

• машинное обучение (machine learning) и прикладные задачи анализа данных (data mining)
• алгебраический подход и теория интерполяции
• дискретная математика

Курсы

• обязательный курс для 3 потока бакалавров ВМК Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)
• спецкурс для бакалавров ВМК Введение в машинное обучение
• обязательный курс для магистров ММП Прикладные задачи анализа данных
• курс для бакалавров ММП (лекции и семинары) Прикладная алгебра (часть I)
• экспериментальный курс для бакалавров ММП Глубокое обучение (Deep Learning)

• программа в рамках проекта OzonMasters Машинное обучение

• Алгоритмы, модели, алгебры, лекции
• Практикум на ЭВМ (317), архив: старый сайт
• «Математические основы теории прогнозирования» (3 поток 4 курса) в Казахстанском филиале МГУ.
• Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»
• Спецкурс «Булевы уравнения и проблема SAT»
• Мини-спецкурс «Шаманство в анализе данных»
• Спецкурс «Прикладной анализ данных» для бакалавров

Избранные статьи

• T. Grigorios, P. Apostolos, Q. Weining et al. Wise 2014 challenge: Multi-label classification of print media articles to topics // Lecture Notes in Computer Science. — 2014. — Vol. 8787. — P. 541–548.

• Дьяконов А.Г. Прогноз поведения клиентов супермаркетов с помощью весовых схем оценок вероятностей и плотностей // Бизнес-информатика. — 2014. — Т. 1, № 27. — С. 68–77.

• Дьяконов А.Г. A blending of simple algorithms for topical classification // Lecture Notes in Computer Science. — 2012. — Vol. 7413. — P. 432–438.

• Дьяконов А.Г. Критерии вырожденности матрицы попарных l1-расстояний и их обобщения // Известия РАН. Серия математическая. — 2012. — Т. 2012, № 76:3. — С. 93–110.

• Дьяконов А. Г. Алгоритмы для рекомендательной системы: технология lenkor // Бизнес-информатика. — 2012. — № 1 (19). — С. 32–39.