Участник:Alex.Galtseva
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Научно-исследовательская работа) |
(→Научно-исследовательская работа) |
||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
# Гальцева А. И., Заполнение пропусков во временных рядах методом кластеризации "k-means" // Научная сессия ТУСУР, 16-18 мая 2018. | # Гальцева А. И., Заполнение пропусков во временных рядах методом кластеризации "k-means" // Научная сессия ТУСУР, 16-18 мая 2018. | ||
# Гальцева А. И., Оценка эффективности методов прогнозироваия в задаче заполнения пропусков во временных рядах // 6-ая Международная молодежная научная конференция, 24-26 мая 2018 | # Гальцева А. И., Оценка эффективности методов прогнозироваия в задаче заполнения пропусков во временных рядах // 6-ая Международная молодежная научная конференция, 24-26 мая 2018 | ||
| + | |||
| + | |||
| + | === Метрическая классификация физической активности по сигналам акселерометра === | ||
| + | В работе рассматривается задача классификации движений человека по измерениям датчиков мобильного телефона. Исследуются временные ряды, построенные по показаниям акселерометра телефона. Выполнена процедура сегментирования(разбиения) временных рядов на элементарные движения. Строится метрическое пространство описаний элементарных действий. | ||
Текущая версия
Александра Гальцева, магистр факультета управления и прикладной математики МФТИ
Кафедра «Интеллектуальные системы»
Направление «Интеллектуальный анализ данных»
email: galtseva.ai@phystech.edu, alex.galtseva@gmail.com
Содержание |
Научно-исследовательская работа
Заполнение пропусков во временных рядах
Доклады
- Гальцева А. И., Заполнение пропусков во временных рядах методом кластеризации "k-means" // Научная сессия ТУСУР, 16-18 мая 2018.
- Гальцева А. И., Оценка эффективности методов прогнозироваия в задаче заполнения пропусков во временных рядах // 6-ая Международная молодежная научная конференция, 24-26 мая 2018
Метрическая классификация физической активности по сигналам акселерометра
В работе рассматривается задача классификации движений человека по измерениям датчиков мобильного телефона. Исследуются временные ряды, построенные по показаниям акселерометра телефона. Выполнена процедура сегментирования(разбиения) временных рядов на элементарные движения. Строится метрическое пространство описаний элементарных действий.
