Участник:NVPletnev

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: МФТИ, ФУПМ Интеллектуальные системы Интеллектуальный анализ данных E-mail: nikita_pletnev@list.ru)
(Научно-исследовательская работа)
 
(1 промежуточная версия не показана)
Строка 1: Строка 1:
-
МФТИ, ФУПМ
+
== Плетнев Никита Вячеславович ==
-
Интеллектуальные системы
+
Магистратура ФПМИ МФТИ, группа М05-904а
-
Интеллектуальный анализ данных
+
Кафедра Интеллектуальные системы, направление Интеллектуальный анализ данных
E-mail: nikita_pletnev@list.ru
E-mail: nikita_pletnev@list.ru
 +
 +
== Научно-исследовательская работа ==
 +
 +
=== Весна 2021, 4-й семестр магистратуры ===
 +
 +
Дипломная работа по теме <<Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики>>: сведение некорректной задачи Коши к задаче оптимизации в гильбертовом пространстве и проверка применимости методов первого порядка к её решению
 +
 +
=== Осень 2019, 1-й семестр магистратуры ===
 +
 +
Подготовка к публикации статьи по теме дипломной работы, расширение серии экспериментов, проверка построенных методов на задаче логистической регрессии, имеющей прямое практическое применение.
 +
 +
=== Весна 2019, 8-й семестр бакалавриата ===
 +
 +
Дипломная работа по теме "Адаптивность градиентных методов": построение адаптивных по константам сильной выпуклости и Липшица градиента быстрых градиентных методов на основе оптимального метода первого порядка с использованием техники рестартов, исследование свойств построенных методов.

Текущая версия

Содержание

Плетнев Никита Вячеславович

Магистратура ФПМИ МФТИ, группа М05-904а

Кафедра Интеллектуальные системы, направление Интеллектуальный анализ данных

E-mail: nikita_pletnev@list.ru

Научно-исследовательская работа

Весна 2021, 4-й семестр магистратуры

Дипломная работа по теме <<Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики>>: сведение некорректной задачи Коши к задаче оптимизации в гильбертовом пространстве и проверка применимости методов первого порядка к её решению

Осень 2019, 1-й семестр магистратуры

Подготовка к публикации статьи по теме дипломной работы, расширение серии экспериментов, проверка построенных методов на задаче логистической регрессии, имеющей прямое практическое применение.

Весна 2019, 8-й семестр бакалавриата

Дипломная работа по теме "Адаптивность градиентных методов": построение адаптивных по константам сильной выпуклости и Липшица градиента быстрых градиентных методов на основе оптимального метода первого порядка с использованием техники рестартов, исследование свойств построенных методов.

Личные инструменты