Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)
Материал из MachineLearning.
м (→Расписание (осень 2018)) |
м (→Расписание (осень 2018)) |
||
| Строка 131: | Строка 131: | ||
|- | |- | ||
| 12 декабря | | 12 декабря | ||
| - | | Фактовые запросы в поисковиках и выделение взаимосвязей (relations) | + | | Фактовые запросы в поисковиках и выделение взаимосвязей (relations) в тексте. |
| Николай Кругликов, Павел Поляков. | | Николай Кругликов, Павел Поляков. | ||
| | | | ||
Текущая версия
Семинары научной группы К.В. Воронцова по анализу текстов (Natural Language Processing, NLP). Разбираем современные статьи из области NLP, работы студентов и приглашенных докладчиков.
Содержание |
Где и когда
По средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард. Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова (вот сюда) с паспортом.
Проход строго по спискам. Записаться на осенний семестр 2018 года нужно здесь. Внимание: чтобы ваша фамилия оказалась на охране, записаться нужно не позднее вечера вторника.
Контакты и ссылки
Канал в телеграме: NLP_weekly
По всем вопросам: anna.a.potapenko at gmail.com
https://bit.ly/2MXs5t3 — короткая ссылка на эту страницу.
https://goo.gl/rc4grq — короткая ссылка на страницу 2017-2018 учебного года.
Расписание (осень 2018)
| Дата | Тема | Докладчик | Материалы |
|---|---|---|---|
| 12 сентября | Обзор статей ACL-2018. Разбор статьи
Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification | Михаил Архипов (IPavlov) | Презентация |
| 19 сентября | 1. Order-embeddings and hyperbolic deep learning
2. Multitask learning in NLP: from 2008 to 2018 | 1. Роман Дербаносов
2. Татьяна Савельева (Яндекс) | 1. Hyperbolic embeddings. Презентация Статьи: 1 2 3 4
2. Multitask learning. Презентация Статьи: 1 2 |
| 26 сентября | Доклад по диссертации "Модели, методы и алгоритмы, устойчивые к шуму, в задачах обработки естественного языка." | Валентин Малых (МФТИ) | Презентация |
| 3 октября | Извлечение семантических фреймов и смыслов слов с использованием векторных представлений | Александр Панченко (Университет Гамбурга) | Публикации в основе доклада:
1. ACL-2017 paper, 2. ACL-2018 paper, 3. Rep4NLP workshop 2016 (best paper) |
| 10 октября | Векторные представления предложений. ELMo, Universal Sentence Encoder (DAN or Transformer), Starspace, и т.д. | Николай Скачков (ВМК МГУ) | Презентация |
| 17 октября | Распознавание речи: история, HMM-GMM, seq2seq with CTC loss, инструменты. | Антон Бахтин (Facebook Research) | Презентация |
| 24 октября | Эрмитовы векторные представления слов. | Алексей Зобнин (Яндекс) | |
| 31 октября | Variational autoencoder. Гибридные модели VAE+LDA. | Коля Шаталов, Настя Фадеева. | Слайды VAE, слайды VAE-LDA |
| 7 ноября | Goal-oriented dialogue systems. | Никита Юдин, Саша Волохова | Презентация |
| 14 ноября | Модели на основе трансформера: BERT и LISA. | Татьяна Савельева, Ксения Вальчук | Статьи: BERT , LISA |
| 21 ноября | Hyperbolic embeddings - с кодом и примерами. | Геннадий Штех | |
| 28 ноября | Разборы статей EMNLP-2018 | Мария Тихонова, Андрей Смирнов, Мария Шеянова, Павел Степачев | Статьи: Unsupervised MT, Adversarial learning, Кросс-лингвистический парсинг. |
| 5 декабря | Язык и мозг: как все устроено | Анастасия Лопухина (Центр языка и мозга, ВШЭ) | Презентация |
| 12 декабря | Фактовые запросы в поисковиках и выделение взаимосвязей (relations) в тексте. | Николай Кругликов, Павел Поляков. |
Подстраницы: семинары прошлых лет
| Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год |
