Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Весна 2015, задача)
м (→Распределение студентов на специализацию «Проектирование и организация систем»)
 
(122 промежуточные версии не показаны)
Строка 2: Строка 2:
{{TOCright}}
{{TOCright}}
'''Процедура приема студентов на Кафедру интеллектуальных систем'''
'''Процедура приема студентов на Кафедру интеллектуальных систем'''
-
* Короткая ссылка на эту страницу [http://bit.ly/1ms8I7u bit.ly/1ms8I7u]
+
* Короткая ссылка на эту страницу [http://bit.ly/IS-admission bit.ly/IS-admission]
-
== Распределение студентов 2 курса ФУПМ МФТИ ==
+
== Распределение студентов 2,3 курсов Школы ПМИ МФТИ ==
-
# студент договаривается о собеседовании с представителями кафедры или деканата,
+
=== Распределение студентов на специализацию «Интеллектуальный анализ данных» ===
-
# [http://bit.ly/1lFrFha заполняет анкету] (открыта в дни приема)
+
<!-- {{tip|Весна 2022: Собеседование состоится 18 апреля в 17:00 по адресу [https://m1p.org/go_zoom m1p.org/go_zoom].}} -->
-
# решает одну из нижеприведенных задач,
+
 
 +
{{tip|Прием студентов второго и четвертого курса [https://intsystems.github.io/ru/admission/ на новой странице кафедры].}}
 +
 
 +
 
 +
<!-- # студент договаривается о собеседовании с представителями кафедры или деканата,-->
 +
# студент [http://bit.ly/1lFrFha заполняет анкету],
 +
# решает [[Задачи пробного программирования|одну из нижеприведенных задач]],
# составляет мнение о работах, которые выполняют студенты кафедры,
# составляет мнение о работах, которые выполняют студенты кафедры,
# в назначенную дату делает ''трехминутный'' доклад о задаче и о заинтересовавшей теме или работе,
# в назначенную дату делает ''трехминутный'' доклад о задаче и о заинтересовавшей теме или работе,
Строка 19: Строка 25:
## «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры,
## «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры,
# задаем вопросы, смотрим анкету,
# задаем вопросы, смотрим анкету,
-
# составляем список поступающих, закрываем прием.
+
# составляем ранжированный список поступающих, публикуем [по ссылке тут] и отправляем его в деканат, закрываем прием.
 +
----
 +
=== Распределение студентов на специализацию «Проектирование и организация систем» ===
 +
<!-- # студент договаривается о собеседовании с представителями кафедры или деканата,-->
 +
# студент заполняет анкету, <!-- [https://bit.ly/ML_ISD_PIOS_form_2024 заполняет анкету], -->
 +
# составляет мнение о темах и работах, которые выполняют студенты и сотрудники кафедры,
 +
# выбирает заинтересовавшую тему, работу или свой собственный выполненный проект по тематике кафедры,
 +
<!--# создает презентацию и в назначенную дату делает ''трехминутный'' доклад,-->
 +
# в назначенную дату делает ''трехминутный'' доклад на выбранную тему,
 +
# подает заявление о выборе базовой кафедры в учебный офис ФПМИ,
 +
# ждет решения деканата о распределении на кафедру.
-
=== Список задач для обсуждения ===
+
Процедура собеседования с точки зрения преподавателей кафедры:
-
Это может быть задача весеннего семестра 2015 (приведена ниже), или одна из задач из списка «[[Задачи пробного программирования]]», или одна из задач, рассматриваемых в работах следующего раздела, или задача, которую вы сами хотите поставить и решить. Важно не само решение, а ваш интерес к определенной теме, способность сжато изложить законченную мысль, выделить и поставить задачу. Мы работаем по принципу «идея <tex>\to</tex> формула <tex>\to</tex> код».
+
# собираем всю группу желающих поступить на кафедру,
 +
# слушаем краткий доклад каждого участника - «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры или собственного проекта,
 +
# задаем вопросы, смотрим анкету,
 +
# составляем ранжированный список поступающих и отправляем его в деканат, закрываем прием.
-
<!-- {{tip|Задача весеннего семестра 2015.
 
-
Ожидается..}} -->
 
-
<!-- {{tip|Задачи для обсуждения при поступлении весной 2015-го года будут размещены вместе с объявлением о дате собеседования. Пока ориентируемся на вышеприведенные варианты.}} -->
+
{{tip|Собеседование в '''онлайн-режиме''' второго курса состоится '''20 ноября 2024, в 13:00-17:00''' в Zoom по ссылке bit.ly/PIOS-Meeting
 +
<br> Пожалуйста:
 +
<ul>
 +
<li>перед собеседованием [https://bit.ly/ML_ISD_PIOS_form_2024 заполните анкету],</li>
 +
<li>вставьте свое имя в таблицу [https://bit.ly/ML_ISD_PIOS_admission_2024 Порядок выступающих],</li>
 +
<!--<li>[https://bit.ly/ML_ISD_PIOS_загрузите презентацию],</li> -->
 +
<li>при подключении настройте веб-камеру,</li>
 +
<li>настройте микрофон, исключающий эхо и шум компьютера.</li>
 +
</ul>
 +
<!--[[Служебная:EmailUser/Algneushev|Вопросы присылать сюда]]-->
 +
}}
-
====Весна 2016, задача====
 
-
{{tip|Скоро будет}}
 
-
 
-
====Весна 2015, задача====
 
-
Приближение элементов изображения линией или поверхностью ... (устарела, убираем). Скорее всего тут будет задача про разложение матриц из обновленного списка задач.
 
<!--
<!--
-
* Требуется нарисовать приближающую прямую, окружность или другую линию или поверхность по вашему усмотрению на одном из следующих [[Media:Spring2015Problem.zip|изображений]] или на вашем изображении. Предобработка изображений (как и вообще, всё, что приводит к результату, разрешается). Обсуждаем постановку задачи и решение, а не техническую сторону (не то, как это было запрограммировано).
+
{{tip|Собеседование в '''очном режиме''' студентов второго курса проводится по вторникам и четвергам по адресу: ул. Вавилова, дом 42, ауд.376
-
* Для справки. Как приблизить множество точек на плоскости прямой линией или полиномом, [[Линейная регрессия (пример)|написано здесь]]. Как найти центр и радиус окружности написано [[Линейная регрессия (пример)#Применение линейной постановки задачи для моделирования кривых второго порядка|здесь]]. Как найти фокусы приближаюшего эллипса, можно понять из п. 2 и Википедии [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%B0], [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%B0]. Алгоритм, приближающий множество точек в пространстве поверхностью, приведен здесь [http://sourceforge.net/p/mvr/code/HEAD/tree/examples/LinfitOptions/], смотрите также [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры|список примеров]].
+
<br> Пожалуйста:
-
* Развитие задачи: рассказать, как решить эту задачу 1) методом главных компонент; 2) для произвольной размерности пространства.
+
<ul>
 +
<li>перед собеседованием [https://bit.ly/ML_ISD_PIOS_form_2024 заполните анкету],</li>
 +
<li> договоритесь о времени собеседования с представителями кафедры, написав письмо: ivanmatveev(at)mail.ru </li>
 +
</ul>
 +
}}
-->
-->
-
* Ответы на предполагаемые вопросы.
+
----
-
** Есть ли у задачи единственно верное решение? — Нет. У нее нет даже единственно верной постановки.
+
 
-
** Сколько времени обычно занимает программирование пробных задач? — От четырех до восьми часов у студентов третьего курса по их измерениям.
+
=== Список задач для обсуждения ===
-
** Можно ли не программировать? — Можно. Не будет красивого рисунка для иллюстрации, но, возможно, будет время на теоретическую часть.
+
# '''«[[Задачи пробного программирования|Список задач для собеседования при поступлении на кафедру]]»''', или
-
** Другие задачи на выбор: [[Задачи пробного программирования|тут]].
+
# одна из задач, рассматриваемых в работах следующего раздела, или
-
** Есть ли готовые решения этих задач? — Да. Например, [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Example2015Code/ тут].
+
# задача, которую вы сами хотите поставить и решить.
-
** Зачем столько задач, да еще и с вариантами? — С их помощью мы оцениваем свою склонность к исследованиям.
+
Важно не само решение, а ваш интерес к определенной теме, способность сжато изложить законченную мысль, выделить и поставить задачу. Мы работаем по принципу «идея <tex>\to</tex> формула <tex>\to</tex> код».
 +
 
 +
Наши ответы на ваши предполагаемые вопросы.
 +
* Есть ли у задачи единственно верное решение? — Нет. У нее нет даже единственно верной постановки.
 +
* Сколько времени обычно занимает программирование пробных задач? — От четырех до восьми часов у студентов третьего курса по их измерениям.
 +
* Можно ли не программировать? — Можно. Не будет красивого рисунка для иллюстрации, но, возможно, будет время на теоретическую часть.
 +
* А если рассказать известный метод по материалам лекций?  — Преподаватели тут же вспомнят кто автор лекций. Всем будет неловко.
 +
* Пожалуйста, не показывайте питоновские ноутбуки.
 +
<!--* Другие задачи на выбор: [[Задачи пробного программирования|тут]].
 +
* Есть ли готовые решения этих задач? — Да. Например, [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Example2015Code/ тут].
 +
* Зачем столько задач, да еще и с вариантами? — С их помощью мы оцениваем свою склонность к исследованиям.-->
=== Список тем для кратких докладов ===
=== Список тем для кратких докладов ===
Строка 56: Строка 92:
* метод решения,
* метод решения,
* результаты экспериментов,
* результаты экспериментов,
-
* пути использования результатов,
+
* анализ результатов,
* развитие задачи и методов ее решения.
* развитие задачи и методов ее решения.
-
Формат: доклад может быть устным, мелом на доске или презентацией PDF [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/BSThesis/Medvednikova2013/Presentation/ (шаблон)]. Примеры слайдов [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015|в таблице «Результаты»]].
+
Формат: доклад может быть устным, мелом на доске или презентацией PDF [[Media:Medvednikova2013Pareto.zip|(шаблон, LaTeX beamer)]] <!-- [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/BSThesis/Medvednikova2013/Presentation/ (шаблон)]-->. Примеры слайдов [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015|в таблице «Результаты»]].
 +
 
 +
Советы:
 +
<ol>
 +
<li>Не показывайте код, особенно ноутбуки с этими списками предупреждений. </li>
 +
<li>Показывайте формулы и графики.</li>
 +
<li> Если показываете нейросети, будте готовы рассказать что внутри черного ящика.
 +
</li><!-- <li> </li>--></ol>
Тема выбирается списка работ преподавателей и студентов, на которых можно построить доклад.
Тема выбирается списка работ преподавателей и студентов, на которых можно построить доклад.
-
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 | Группа 274, весна 2015]]
+
* [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты | Дипломные работы]], [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР | отчеты НИР]]
-
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015 | Группа YАД, весна 2015]]
+
* Практикумы
-
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 | Группа 174, весна 2014]]
+
** [[Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 | Группы 774, 794, весна 2020]]
-
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 | Группа 074, весна 2013]]
+
** [[Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019 | Группа 674, весна 2019]]
-
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 | Группа 974, осень 2012]]
+
** [[Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 | Группа 694, весна 2019]]
-
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 | Группа 974, весна 2012]]
+
** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 | Группа 574, весна 2018]]
-
* [[Участник:Vokov#Научные интересы|Темы научных работ и публикации К. В. Воронцова]]
+
** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 | Группа 594, весна 2018]]
-
* [[Участник:Strijov|Темы научных работ]] и [http://www.ccas.ru/strijov/ публикации] [[Участник:Strijov|В. В. Стрижова]]
+
** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 | Группа 474, весна 2017]]
-
* [[Участник:Mest|Темы научных работ и публикации Л. М. Местецкого]]
+
** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 | Группа 374, весна 2016]]
 +
** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 | Группа 274, весна 2015]]
 +
** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015 | Группа 294, весна 2015]]
 +
** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 | Группа 174, весна 2014]]
 +
** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 | Группа 074, весна 2013]]
 +
** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 | Группа 974, осень 2012]]
 +
** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 | Группа 974, весна 2012]]
 +
* Темы научных работ и публикации (специализация ИАД):
 +
** [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D1%83%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2,_%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B8%D0%BD_%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87 акад. К. В. Рудакова]
 +
** [[Участник:Vokov#Научные интересы|д.ф.-м.н. К. В. Воронцова]]
 +
** [[Участник:Strijov|д.ф.-м.н. В. В. Стрижова]] [http://www.ccas.ru/strijov/ (публикации)]
 +
** [[Участник:Mest|д.т.н. Л. М. Местецкого]]
 +
* Темы научных работ и публикации (специализация ПИОС):
 +
** [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A6%D1%83%D1%80%D0%BA%D0%BE%D0%B2,_%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80_%D0%98%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87 д.ф.-м.н. В.И. Цуркова]
 +
** [[Участник:IvanMatveev|д.т.н. И.А. Матвеева]] [https://www.researchgate.net/profile/Ivan_Matveev2 (публикации)]
 +
** [[Участник:Algneushev|к.ф.-м.н. А.Н. Гнеушева]] [https://www.researchgate.net/profile/A_Gneushev (публикации)]
 +
** [http://www.mathnet.ru/rus/person134213 к.ф.-м.н. А.Н. Аверкина]
 +
** [http://www.mathnet.ru/eng/person17884 д.т.н. С.К. Дулина]
 +
** [https://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=137220 д.ф.-м.н. Д.В. Виноградова]
 +
 
Рекомендуется просмотреть, какие еще работы были опубликованы по выбранной вами теме, чтобы иметь спектр мнений.
Рекомендуется просмотреть, какие еще работы были опубликованы по выбранной вами теме, чтобы иметь спектр мнений.
-
=== Примечание ===
+
== Поступление в магистратуру (в том числе студентов 4 курса МФТИ) ==
-
Сколковцев, желающих поступить из далёкой америки, можем послушать вместе с основной группой по скайпу. [[Скайп (Skype)|Микрофон обязателен.]]
+
Студенты, окончившие другие вузы, другие факультеты МФТИ или другие кафедры ФУПМ должны
 +
# заполнить анкету: [http://bit.ly/1lFrFha анкета специализации ИАД], [https://bit.ly/ML_ISD_PIOS_form_2024 анкета специализации ПИОС]
 +
# студентам других вузов желательно указать ссылку на текст дипломной работы, если работа в открытом доступе,
 +
# пройти собеседование на кафедре,
 +
# заполнить [https://pk.mipt.ru/apply/ заявление] на поступление в [https://pk.mipt.ru/master/enrollment/ приемную комиссию МФТИ],
 +
# вступительный экзамен на факультете (по пунктам 2, 3 составляются протоколы).
 +
''Для того, чтобы собеседование имело тему и было содержательным, рекомендуется выполнить пункты 2, 3, 4 из раздела для студентов второго курса. Задачу следует выбирать на свое усмотрение, но в рамках тематики кафедры.
 +
''
-
== Поступление в магистратуру ==
+
Если есть возможность, до подачи документов рекомендуется
-
* [http://bit.ly/1lFrFha Заполнить анкету.]
+
* сдать экзамен по курсу [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)]] (на странице курса есть ссылки на видеолекции и другие материалы),
-
Студенты, окончившие другие вузы, другие факультеты МФТИ или другие кафедры ФУПМ должны пройти тестовые испытания.
+
* выполнить и доложить исследовательскую работу, близкую по тематике к заданиям по курсу [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)]].
-
# Пройти собеседование на кафедре.
+
-
# Вступительный экзамен на факультете.
+
-
# Сдать экзамен по курсу [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)]] (на странице курса есть ссылки на видеолекции и другие материалы).
+
-
# Выполнить и доложить исследовательскую работу, близкую по тематике к заданиям по курсу [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)]].
+
-
Первые два пункта — обязательные и формальные, по ним составляются протоколы.
+
{{tip|Совет: на странице кафедры есть расписание зачетов и защит дипломов. Старайтесь планировать собеседования на эти даты.}}
-
Вторые два пункта — дополнительное требование кафедры. Над этими пунктами рекомендуется начать работать заранее, за несколько месяцев до подачи документов в магистратуру.
+
== Поступление в аспирантуру ==
== Поступление в аспирантуру ==
-
Требования к поступающим в аспиранту на нашу кафедру, мягко говоря, заметно выше, чем просто иметь красный диплом.
+
Требования к поступающим в аспирантуру на нашу кафедру, мягко говоря, заметно выше, чем просто иметь красный диплом.
-
# У студента должно быть несколько публикаций в цитируемых журналах и опыт выступления на международных или хотя бы всероссийских конференциях.
+
# У студента должно быть несколько публикаций в цитируемых журналах и опыт выступления на международных или хотя бы на всероссийских конференциях.
# Студент должен демонстрировать математическую культуру, культуру проведения вычислительных экспериментов, умение самостоятельно писать качественный математический текст на русском и английском языках и оформлять его по общепринятым в мире нормам.
# Студент должен демонстрировать математическую культуру, культуру проведения вычислительных экспериментов, умение самостоятельно писать качественный математический текст на русском и английском языках и оформлять его по общепринятым в мире нормам.
-
# Главное требование — студент должен получить неформальную рекомендацию от будущего научного руководителя. В идеале — вы должны вместе поработать год, подготовить первую статью, чтобы обоим стала ясна перспектива будущей совместной работы.
+
# Главное требование — студент должен получить мотивированную рекомендацию от будущего научного руководителя. Предполагается, что студент и научный руководитель вместе поработали минимум год, уже подготовили первые статьи, имеют ясный план работы над кандидатской диссертацией.
 +
# Важна гарантия защиты диссертации в течение обучения (три или четыре года в зависимости от программы).
 +
# Формальные требования — рекомендация в аспирантуру от ГЭК кафедры (оформляется в течение недели защиты дипломной работы), выполнение требований приемной комиссии ФПМИ МФТИ. Советы:
 +
## [https://pk.mipt.ru/phd/ Прочтите правила приема].
 +
## [https://pk.mipt.ru/phd/2021_ID/ Внимательно посчитайте свои баллы].
 +
## Конкурс идет по специальности [https://pk.mipt.ru/phd/2021_places/ ФПМИ Информатика и вычислительная техника].
-
== Научная работа первокурсников на кафедре ==
+
== Научная работа первокурсников и второкурсников на кафедре ==
-
Первокурсникам предлагается два пути заниматься наукой на кафедре:
+
Перво-второкурсникам предлагается два пути заниматься наукой на кафедре:
# договориться с [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели|научным руководителем]] об индивидуальном взаимодействии и начать работать,
# договориться с [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели|научным руководителем]] об индивидуальном взаимодействии и начать работать,
-
# принять участие в [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015|проеках, выполняемых студентами]] кафедры в осеннем или весеннем семестре.
+
# принять участие в [[Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020|проеках, выполняемых студентами]] кафедры в осеннем или весеннем семестре.
В обоих случаях надо
В обоих случаях надо
# [http://bit.ly/1lFrFha заполнить анкету],
# [http://bit.ly/1lFrFha заполнить анкету],
-
# [[Участник:vokov|написать письмо]] о намерениях.
+
# [[Участник:strijov|написать письмо]] о намерениях.
Во втором случае участие в проекте может занять от 80 часов и выше. Если вы располагаете таким временем, то до начала семестра предлагается освоить основные инструменты:
Во втором случае участие в проекте может занять от 80 часов и выше. Если вы располагаете таким временем, то до начала семестра предлагается освоить основные инструменты:
Строка 106: Строка 175:
# Прослушать [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning курс Воронцова в ШАД], насколько это возможно.
# Прослушать [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning курс Воронцова в ШАД], насколько это возможно.
# Курс Andrew Ng в Стенфорде по машинному обучению как более простую альтернативу.
# Курс Andrew Ng в Стенфорде по машинному обучению как более простую альтернативу.
-
{{tip|Научная работа первокурсника на кафедре не освобождает от конкурса при распределении второго курса!}}
+
Научная работа первокурсника на кафедре не освобождает от конкурса при распределении второго курса.
<!-- == Научное руководство на кафедре ==
<!-- == Научное руководство на кафедре ==

Текущая версия

   
:: Кафедра ИС ::
Специализации
Преподаватели
Курсы
Материалы
Студенты
Научный семинар
Отчеты НИР
Прием студентов
           Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В. Воронцову
Контакты

Содержание

Процедура приема студентов на Кафедру интеллектуальных систем

Распределение студентов 2,3 курсов Школы ПМИ МФТИ

Распределение студентов на специализацию «Интеллектуальный анализ данных»

Прием студентов второго и четвертого курса на новой странице кафедры.



  1. студент заполняет анкету,
  2. решает одну из нижеприведенных задач,
  3. составляет мнение о работах, которые выполняют студенты кафедры,
  4. в назначенную дату делает трехминутный доклад о задаче и о заинтересовавшей теме или работе,
  5. ждет решения деканата о распределении на кафедру.

Процедура собеседования с точки зрения преподавателей кафедры:

  1. собираем всю группу желающих поступить на кафедру,
  2. слушаем краткий доклад каждого участника,
    1. «решение тестовой задачи»,
    2. «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры,
  3. задаем вопросы, смотрим анкету,
  4. составляем ранжированный список поступающих, публикуем [по ссылке тут] и отправляем его в деканат, закрываем прием.

Распределение студентов на специализацию «Проектирование и организация систем»

  1. студент заполняет анкету,
  2. составляет мнение о темах и работах, которые выполняют студенты и сотрудники кафедры,
  3. выбирает заинтересовавшую тему, работу или свой собственный выполненный проект по тематике кафедры,
  4. в назначенную дату делает трехминутный доклад на выбранную тему,
  5. подает заявление о выборе базовой кафедры в учебный офис ФПМИ,
  6. ждет решения деканата о распределении на кафедру.

Процедура собеседования с точки зрения преподавателей кафедры:

  1. собираем всю группу желающих поступить на кафедру,
  2. слушаем краткий доклад каждого участника - «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры или собственного проекта,
  3. задаем вопросы, смотрим анкету,
  4. составляем ранжированный список поступающих и отправляем его в деканат, закрываем прием.


Собеседование в онлайн-режиме второго курса состоится 20 ноября 2024, в 13:00-17:00 в Zoom по ссылке bit.ly/PIOS-Meeting


Пожалуйста:


Список задач для обсуждения

  1. «Список задач для собеседования при поступлении на кафедру», или
  2. одна из задач, рассматриваемых в работах следующего раздела, или
  3. задача, которую вы сами хотите поставить и решить.

Важно не само решение, а ваш интерес к определенной теме, способность сжато изложить законченную мысль, выделить и поставить задачу. Мы работаем по принципу «идея \to формула \to код».

Наши ответы на ваши предполагаемые вопросы.

  • Есть ли у задачи единственно верное решение? — Нет. У нее нет даже единственно верной постановки.
  • Сколько времени обычно занимает программирование пробных задач? — От четырех до восьми часов у студентов третьего курса по их измерениям.
  • Можно ли не программировать? — Можно. Не будет красивого рисунка для иллюстрации, но, возможно, будет время на теоретическую часть.
  • А если рассказать известный метод по материалам лекций?  — Преподаватели тут же вспомнят кто автор лекций. Всем будет неловко.
  • Пожалуйста, не показывайте питоновские ноутбуки.

Список тем для кратких докладов

Доклад на три минуты в произвольной форме по одной из тем, которая исследовалась на кафедре. Доклад может содержать следующие основные элементы:

  • название темы, имя докладчика,
  • цели и мотивация мини-исследования,
  • постановка задачи,
  • метод решения,
  • результаты экспериментов,
  • анализ результатов,
  • развитие задачи и методов ее решения.

Формат: доклад может быть устным, мелом на доске или презентацией PDF (шаблон, LaTeX beamer) . Примеры слайдов в таблице «Результаты».

Советы:

  1. Не показывайте код, особенно ноутбуки с этими списками предупреждений.
  2. Показывайте формулы и графики.
  3. Если показываете нейросети, будте готовы рассказать что внутри черного ящика.

Тема выбирается списка работ преподавателей и студентов, на которых можно построить доклад.

Рекомендуется просмотреть, какие еще работы были опубликованы по выбранной вами теме, чтобы иметь спектр мнений.

Поступление в магистратуру (в том числе студентов 4 курса МФТИ)

Студенты, окончившие другие вузы, другие факультеты МФТИ или другие кафедры ФУПМ должны

  1. заполнить анкету: анкета специализации ИАД, анкета специализации ПИОС
  2. студентам других вузов желательно указать ссылку на текст дипломной работы, если работа в открытом доступе,
  3. пройти собеседование на кафедре,
  4. заполнить заявление на поступление в приемную комиссию МФТИ,
  5. вступительный экзамен на факультете (по пунктам 2, 3 составляются протоколы).

Для того, чтобы собеседование имело тему и было содержательным, рекомендуется выполнить пункты 2, 3, 4 из раздела для студентов второго курса. Задачу следует выбирать на свое усмотрение, но в рамках тематики кафедры.

Если есть возможность, до подачи документов рекомендуется


Совет: на странице кафедры есть расписание зачетов и защит дипломов. Старайтесь планировать собеседования на эти даты.


Поступление в аспирантуру

Требования к поступающим в аспирантуру на нашу кафедру, мягко говоря, заметно выше, чем просто иметь красный диплом.

  1. У студента должно быть несколько публикаций в цитируемых журналах и опыт выступления на международных или хотя бы на всероссийских конференциях.
  2. Студент должен демонстрировать математическую культуру, культуру проведения вычислительных экспериментов, умение самостоятельно писать качественный математический текст на русском и английском языках и оформлять его по общепринятым в мире нормам.
  3. Главное требование — студент должен получить мотивированную рекомендацию от будущего научного руководителя. Предполагается, что студент и научный руководитель вместе поработали минимум год, уже подготовили первые статьи, имеют ясный план работы над кандидатской диссертацией.
  4. Важна гарантия защиты диссертации в течение обучения (три или четыре года в зависимости от программы).
  5. Формальные требования — рекомендация в аспирантуру от ГЭК кафедры (оформляется в течение недели защиты дипломной работы), выполнение требований приемной комиссии ФПМИ МФТИ. Советы:
    1. Прочтите правила приема.
    2. Внимательно посчитайте свои баллы.
    3. Конкурс идет по специальности ФПМИ Информатика и вычислительная техника.

Научная работа первокурсников и второкурсников на кафедре

Перво-второкурсникам предлагается два пути заниматься наукой на кафедре:

  1. договориться с научным руководителем об индивидуальном взаимодействии и начать работать,
  2. принять участие в проеках, выполняемых студентами кафедры в осеннем или весеннем семестре.

В обоих случаях надо

  1. заполнить анкету,
  2. написать письмо о намерениях.

Во втором случае участие в проекте может занять от 80 часов и выше. Если вы располагаете таким временем, то до начала семестра предлагается освоить основные инструменты:

  1. выполнить Домашние задания 1 (в трех частях) и 2 (это задание - проект в миниатюре на один день, можно посмотреть таких несколько и развить идеи, которые там обсуждаются),
  2. посмотреть темы работ третьих курсов за прошлые годы, определиться с предпочтениями, возможно, найти студента кафедры, который ответил бы на ваши вопросы.

Теоретическая подготовка.

  1. Прослушать курс Воронцова в ШАД, насколько это возможно.
  2. Курс Andrew Ng в Стенфорде по машинному обучению как более простую альтернативу.

Научная работа первокурсника на кафедре не освобождает от конкурса при распределении второго курса.

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%29/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%B5%D0%BC_%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2»