Обсуждение:Agentic AI
Материал из MachineLearning.
(Новая: == Как написана эта статья == Черновик статьи подготовлен с помощью большой языковой модели (Claude, Anthropic)...) |
(→Как написана эта статья) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Как написана эта статья == | == Как написана эта статья == | ||
| - | Черновик статьи подготовлен с помощью большой языковой модели | + | Черновик статьи подготовлен с помощью большой языковой модели Claude Opus 4.8 (Anthropic). Все библиографические ссылки проверены вручную по arXiv, факты и вики-разметка вычитаны. Промпт составлен так, чтобы заложить в него пять критериев оценки задания. Использованный промпт приведён дословно ниже. |
| - | + | Промпт: | |
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | Ты пишешь энциклопедическую статью для русскоязычной вики MachineLearning.ru. Это | |
| - | + | образовательный ресурс профессионального сообщества по машинному обучению; у него | |
| - | + | двойная аудитория: студенты, впервые встречающие тему, и специалисты по ML. | |
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | Замечания и правки приветствуются. [[Участник:Vladimir Beliaev|Vladimir Beliaev]] | + | Тема статьи: Agentic AI (агентный ИИ на основе больших языковых моделей). |
| + | |||
| + | Работу оценивают по пяти признакам, держи их все в голове, когда пишешь: | ||
| + | 1. Читатель должен узнать что-то новое и дочитать до конца; не пиши банальностей. | ||
| + | 2. Статья должна быть полезна и новичку (понятные определения, простые объяснения), | ||
| + | и профессионалу (реальные ссылки, актуальные научные результаты). | ||
| + | 3. Связность: оформляй термины как внутренние ссылки в двойных квадратных скобках, | ||
| + | добавь категории и раздел "См. также". | ||
| + | 4. Не должно быть следов LLM: пиши живым языком специалиста, без канцелярита, без | ||
| + | списков ради списков, без оборотов "важно отметить" и "в заключение". | ||
| + | 5. (Промпт я приложу в обсуждение статьи отдельно.) | ||
| + | |||
| + | Требования к содержанию: | ||
| + | - Веди одну сквозную мысль: напряжение между автономией и надёжностью. | ||
| + | - Объясни то, что обычно опускают: агентность как спектр, а не бинарный ярлык; | ||
| + | разницу между агентом и рабочим процессом; цикл ReAct на конкретном примере; | ||
| + | эффект компаундинга ошибок (p в степени n) и метрику pass^k; инъекцию промпта | ||
| + | как новый класс угроз. | ||
| + | - Приводи только настоящие источники (ReAct, Reflexion, Tree of Thoughts, Toolformer, | ||
| + | ToolLLM, GAIA, SWE-bench, WebArena, AgentBench, tau-bench, обзоры 2025 года). | ||
| + | Ничего не выдумывай; если не уверен в источнике, не приводи его. | ||
| + | |||
| + | Требования к оформлению: | ||
| + | - Разметка MediaWiki. | ||
| + | - В самом верху статьи поставь плашку: | ||
| + | {{well|Статья написана с использованием LLM Claude Opus 4.8 и проверена участником [[Участник:Vladimir Beliaev|Vladimir Beliaev]] 19:04, 13 июля 2026 (MSD)}} | ||
| + | - Сноски определяй прямо в тексте в тегах ref, а внизу поставь только тег references. | ||
| + | Не выноси тексты сносок внутрь блока references (на этом движке такой ввод даёт ошибку). | ||
| + | - Добавь категории и разделы "См. также", "Примечания", "Ссылки". | ||
| + | |||
| + | Что проверялось вручную после генерации: номера arXiv по каждой ссылке; корректность | ||
| + | работы сносок на движке; отсутствие выдуманных фактов; уместность внутренних ссылок. | ||
| + | |||
| + | Замечания и правки приветствуются. [[Участник:Vladimir Beliaev|Vladimir Beliaev]] 19:04, 13 июля 2026 (MSD) | ||
Текущая версия
Как написана эта статья
Черновик статьи подготовлен с помощью большой языковой модели Claude Opus 4.8 (Anthropic). Все библиографические ссылки проверены вручную по arXiv, факты и вики-разметка вычитаны. Промпт составлен так, чтобы заложить в него пять критериев оценки задания. Использованный промпт приведён дословно ниже.
Промпт:
Ты пишешь энциклопедическую статью для русскоязычной вики MachineLearning.ru. Это образовательный ресурс профессионального сообщества по машинному обучению; у него двойная аудитория: студенты, впервые встречающие тему, и специалисты по ML.
Тема статьи: Agentic AI (агентный ИИ на основе больших языковых моделей).
Работу оценивают по пяти признакам, держи их все в голове, когда пишешь: 1. Читатель должен узнать что-то новое и дочитать до конца; не пиши банальностей. 2. Статья должна быть полезна и новичку (понятные определения, простые объяснения),
и профессионалу (реальные ссылки, актуальные научные результаты).
3. Связность: оформляй термины как внутренние ссылки в двойных квадратных скобках,
добавь категории и раздел "См. также".
4. Не должно быть следов LLM: пиши живым языком специалиста, без канцелярита, без
списков ради списков, без оборотов "важно отметить" и "в заключение".
5. (Промпт я приложу в обсуждение статьи отдельно.)
Требования к содержанию: - Веди одну сквозную мысль: напряжение между автономией и надёжностью. - Объясни то, что обычно опускают: агентность как спектр, а не бинарный ярлык;
разницу между агентом и рабочим процессом; цикл ReAct на конкретном примере; эффект компаундинга ошибок (p в степени n) и метрику pass^k; инъекцию промпта как новый класс угроз.
- Приводи только настоящие источники (ReAct, Reflexion, Tree of Thoughts, Toolformer,
ToolLLM, GAIA, SWE-bench, WebArena, AgentBench, tau-bench, обзоры 2025 года). Ничего не выдумывай; если не уверен в источнике, не приводи его.
Требования к оформлению: - Разметка MediaWiki. - В самом верху статьи поставь плашку:
| Статья написана с использованием LLM Claude Opus 4.8 и проверена участником Vladimir Beliaev 19:04, 13 июля 2026 (MSD) |
- Сноски определяй прямо в тексте в тегах ref, а внизу поставь только тег references.
Не выноси тексты сносок внутрь блока references (на этом движке такой ввод даёт ошибку).
- Добавь категории и разделы "См. также", "Примечания", "Ссылки".
Что проверялось вручную после генерации: номера arXiv по каждой ссылке; корректность работы сносок на движке; отсутствие выдуманных фактов; уместность внутренних ссылок.
Замечания и правки приветствуются. Vladimir Beliaev 19:04, 13 июля 2026 (MSD)
