Обсуждение:Матрица ошибок

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: Первый промпт к GPT-5.5: Ты — профессор машинного обучения в ведущем техническом университете США и ред...)
 
(2 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
-
Первый промпт к GPT-5.5:
+
'''Первый промпт к GPT-5.5''':
Ты — профессор машинного обучения в ведущем техническом университете США и редактор энциклопедического ресурса. Твоя задача — написать законченную статью «Матрица ошибок» для MachineLearning.ru в формате MediaWiki.
Ты — профессор машинного обучения в ведущем техническом университете США и редактор энциклопедического ресурса. Твоя задача — написать законченную статью «Матрица ошибок» для MachineLearning.ru в формате MediaWiki.
-
**Аудитория и баланс**
 
Целевая аудитория — студенты 2‑го курса технических специальностей и практикующие специалисты. Материал должен быть одновременно введением для новичков и систематизацией для опытных читателей. Достигай этого через:
Целевая аудитория — студенты 2‑го курса технических специальностей и практикующие специалисты. Материал должен быть одновременно введением для новичков и систематизацией для опытных читателей. Достигай этого через:
— объяснение терминов на уровне, понятном студенту второго курса;
— объяснение терминов на уровне, понятном студенту второго курса;
 +
— последовательное усложнение без потери научной строгости;
— последовательное усложнение без потери научной строгости;
 +
— удержание внимания за счёт ясной логики, примеров и акцентов на практической значимости.
— удержание внимания за счёт ясной логики, примеров и акцентов на практической значимости.
-
**Стиль**
+
 
 +
 
— Строго нейтральный академический стиль, без разговорных выражений.
— Строго нейтральный академический стиль, без разговорных выражений.
 +
— Никаких обращений к читателю («вы», «вам»).
— Никаких обращений к читателю («вы», «вам»).
 +
— Никаких маркированных списков «плюсы / минусы» без развёрнутого аналитического контекста.
— Никаких маркированных списков «плюсы / минусы» без развёрнутого аналитического контекста.
 +
— Никакой рекламы и субъективных оценок.
— Никакой рекламы и субъективных оценок.
-
**Объём**
 
-
700–1500 слов.
 
-
 
-
**Обязательная структура статьи**
 
-
1. Введение: краткое определение матрицы ошибок.
 
-
2. История возникновения концепции.
 
-
3. Основные идеи и определения (TP, FP, TN, FN, производные метрики).
 
-
4. Ключевые принципы работы и интерпретации.
 
-
5. Связь с искусственным интеллектом и машинным обучением.
 
-
6. Современные исследования и практическое применение.
 
-
7. Критика, ограничения и открытые проблемы.
 
-
8. Заключение.
 
-
9. == Литература == (5–10 авторитетных источников).
 
-
10. == Ссылки == (несколько внешних ресурсов).
 
-
11. Категории MediaWiki (минимум [[Категория:Машинное обучение]] и подходящие дополнительные).
 
-
 
-
**Содержательные требования**
 
— Давай объяснения, достаточные для понимания второкурсником, но сохраняй научную точность.
— Давай объяснения, достаточные для понимания второкурсником, но сохраняй научную точность.
 +
— Философские аспекты раскрывай, если они существуют (например, эпистемологические ограничения метрик, связь точности и истины).
— Философские аспекты раскрывай, если они существуют (например, эпистемологические ограничения метрик, связь точности и истины).
 +
— Избегай громоздких математических выкладок, если они не являются принципиально необходимыми для раскрытия темы.
— Избегай громоздких математических выкладок, если они не являются принципиально необходимыми для раскрытия темы.
 +
— Все утверждения опираются на авторитетные источники, статья не является пересказом одного учебника.
— Все утверждения опираются на авторитетные источники, статья не является пересказом одного учебника.
-
**Формат вывода**
+
 
 +
 
Используй вики-разметку MediaWiki:
Используй вики-разметку MediaWiki:
 +
— разделы оформляй как == Заголовок ==;
— разделы оформляй как == Заголовок ==;
 +
— внутренние ссылки — [[Машинное обучение]];
— внутренние ссылки — [[Машинное обучение]];
 +
— списки только там, где они действительно структурно оправданы, без злоупотребления.
— списки только там, где они действительно структурно оправданы, без злоупотребления.
-
-- Математические формулы обрамляй ТОЛЬКО тегами <tex>...</tex>. Использование тегов <math>...</math> или символов $ строго запрещено.
+
 
 +
-- Математические формулы обрамляй ТОЛЬКО тегами <\tex>...<\tex>. Использование тегов <math>...</math> или символов $ строго запрещено.
Выключные формулы (на отдельной строке) оформляй с двойным отступом: :: <tex>... </tex>.
Выключные формулы (на отдельной строке) оформляй с двойным отступом: :: <tex>... </tex>.
Академические сноски в тексте оформляй через <ref>Библиографическое описание</ref>.
Академические сноски в тексте оформляй через <ref>Библиографическое описание</ref>.
-
В финальном ответе выведи **исключительно** готовый текст статьи, без каких‑либо предисловий, пояснений и служебных фраз.
+
В финальном ответе выведи исключительно готовый текст статьи, без каких‑либо предисловий, пояснений и служебных фраз.
 +
 
 +
 
 +
Пиши текст в удобном для копирования формате и не используй таблицы. Также отструктурирует так, чтобы важное легко визуально отделялось от второстепенного, и при необходимости выделяй некоторые фразы и термины жирным шрифтом
-
Пиши текст в удобном для копирования формате и не используй таблицы
 
-
Второй промпт: хорошо. теперь выделяй термин жирным шрифтом при его первом появлении
+
'''Второй промпт:''' Перепиши этот текст так, будто его написал живой человек с сильным личным стилем. Убери шаблонные фразы, канцеляризмы, предсказуемые конструкции и типичный ИИ-почерк. Добавь естественный ритм, эмоции и небольшую разговорную неидеальность, сохранив смысл текста.

Текущая версия

Первый промпт к GPT-5.5:

Ты — профессор машинного обучения в ведущем техническом университете США и редактор энциклопедического ресурса. Твоя задача — написать законченную статью «Матрица ошибок» для MachineLearning.ru в формате MediaWiki.

Целевая аудитория — студенты 2‑го курса технических специальностей и практикующие специалисты. Материал должен быть одновременно введением для новичков и систематизацией для опытных читателей. Достигай этого через: — объяснение терминов на уровне, понятном студенту второго курса;

— последовательное усложнение без потери научной строгости;

— удержание внимания за счёт ясной логики, примеров и акцентов на практической значимости.


— Строго нейтральный академический стиль, без разговорных выражений.

— Никаких обращений к читателю («вы», «вам»).

— Никаких маркированных списков «плюсы / минусы» без развёрнутого аналитического контекста.

— Никакой рекламы и субъективных оценок.

— Давай объяснения, достаточные для понимания второкурсником, но сохраняй научную точность.

— Философские аспекты раскрывай, если они существуют (например, эпистемологические ограничения метрик, связь точности и истины).

— Избегай громоздких математических выкладок, если они не являются принципиально необходимыми для раскрытия темы.

— Все утверждения опираются на авторитетные источники, статья не является пересказом одного учебника.


Используй вики-разметку MediaWiki:

— разделы оформляй как == Заголовок ==;

— внутренние ссылки — Машинное обучение;

— списки только там, где они действительно структурно оправданы, без злоупотребления.

-- Математические формулы обрамляй ТОЛЬКО тегами <\tex>...<\tex>. Использование тегов <math>...</math> или символов $ строго запрещено. Выключные формулы (на отдельной строке) оформляй с двойным отступом: :: ... . Академические сноски в тексте оформляй через [1]. В финальном ответе выведи исключительно готовый текст статьи, без каких‑либо предисловий, пояснений и служебных фраз.


Пиши текст в удобном для копирования формате и не используй таблицы. Также отструктурирует так, чтобы важное легко визуально отделялось от второстепенного, и при необходимости выделяй некоторые фразы и термины жирным шрифтом



Второй промпт: Перепиши этот текст так, будто его написал живой человек с сильным личным стилем. Убери шаблонные фразы, канцеляризмы, предсказуемые конструкции и типичный ИИ-почерк. Добавь естественный ритм, эмоции и небольшую разговорную неидеальность, сохранив смысл текста.