Обсуждение:Промпт-инжиниринг
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Исправлено: убран шаблон из текста промпта) |
(Второй промпт) |
||
| (1 промежуточная версия не показана) | |||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
-- Emil Petrov | -- Emil Petrov | ||
| + | |||
| + | == Второй промпт == | ||
| + | |||
| + | Улучшенный «философский» промпт для переработки статьи до энциклопедического уровня 5/5 | ||
| + | (использован при подготовке версии от 14 июля 2026; результат сверен с первоисточниками): | ||
| + | |||
| + | Ты — редактор энциклопедии MachineLearning.ru. Перепиши статью «Промпт-инжиниринг» | ||
| + | так, чтобы она одновременно объясняла новичку (через точные аналогии) и давала | ||
| + | специалисту рабочие формулы, ссылки на ключевые работы и перечень ловушек. | ||
| + | |||
| + | Смысловой каркас: | ||
| + | - Промпт — спецификация задачи на входе модели, а не «магия слов». | ||
| + | - Покрой zero/few-shot, CoT, self-consistency, ToT, ReAct; системные роли; | ||
| + | chaining; связь с RAG и эмбеддингами; APE и DSPy кратко; soft prompting; | ||
| + | prompt injection. | ||
| + | - Отдельный акцент: когда промпт бесполезен (нет знаний/инструментов, нужен | ||
| + | constrained decoding, конфликт с alignment) и как промпт соотносится с RLHF. | ||
| + | - Оценка: бенчмарки, стоимость токенов, overfitting промпта под eval. | ||
| + | - Стиль: нейтральный энциклопедический русский; MediaWiki; <tex>; {{TOCright}}; | ||
| + | {{well|Статья написана с использованием LLM '''Claude Sonnet 4''' и проверена участником [[Участник:Emil Petrov|Emil Petrov]] 20:15, 14 июля 2026 (MSD) | ||
| + | Промпт приводится полностью в [[Обсуждение:Промпт-инжиниринг]] | ||
| + | }}. | ||
| + | - Перекрёстные ссылки: [[Большая языковая модель]], [[Трансформер (модель)]], | ||
| + | [[Механизм внимания]], [[Нейросетевое встраивание]], | ||
| + | [[Обучение с подкреплением из обратной связи человека (RLHF)]], | ||
| + | [[Диффузионная модель]]. | ||
| + | - Литература только реальная (Brown 2020, Wei 2022, Yao ReAct/ToT, Zhou APE, | ||
| + | Lewis RAG, Sahoo survey, Liu survey). Объём ≈ 18–28 КБ UTF-8. | ||
| + | - Исправь опечатки вроде «ествественного». | ||
| + | |||
| + | '''Примечание о верификации.''' Текст статьи проверен участником [[Участник:Emil Petrov|Emil Petrov]] 14 июля 2026: сверены определения техник, формулы few-shot/CoT/APE, библиографические ссылки (arXiv/NeurIPS/ICLR) и перекрёстные вики-ссылки. Автоматическая генерация не отменяет необходимости экспертной правки формулировок и актуальности инструментов. | ||
Текущая версия
Промпт для генерации статьи
Промпт, использованный для генерации статьи «Промпт-инжиниринг» с помощью LLM Claude Sonnet 4:
Напиши подробную энциклопедическую статью для вики-сайта MachineLearning.ru
на тему «Промпт-инжиниринг» (prompt engineering) на русском языке.
Требования:
1. Структура: введение, история, базовые техники (zero-shot, few-shot,
CoT, self-consistency, Tree of Thoughts, ReAct), системные промпты,
продвинутые методы (chaining, RAG, APE, prompt injection),
метрики, связь с дообучением, инструменты, применения.
2. Формат: wiki-разметка MediaWiki, заголовки ==, математика
.
3. Минимум 5 внутренних ссылок.
4. Категории: Машинное обучение, Обработка естественного языка, ИИ.
5. Раздел Литература с 4-6 источниками.
6. Формулы: few-shot, CoT, APE.
7. Шаблон well добавить отдельно.
-- Emil Petrov
Второй промпт
Улучшенный «философский» промпт для переработки статьи до энциклопедического уровня 5/5 (использован при подготовке версии от 14 июля 2026; результат сверен с первоисточниками):
Ты — редактор энциклопедии MachineLearning.ru. Перепиши статью «Промпт-инжиниринг» так, чтобы она одновременно объясняла новичку (через точные аналогии) и давала специалисту рабочие формулы, ссылки на ключевые работы и перечень ловушек.
Смысловой каркас: - Промпт — спецификация задачи на входе модели, а не «магия слов». - Покрой zero/few-shot, CoT, self-consistency, ToT, ReAct; системные роли; chaining; связь с RAG и эмбеддингами; APE и DSPy кратко; soft prompting; prompt injection. - Отдельный акцент: когда промпт бесполезен (нет знаний/инструментов, нужен constrained decoding, конфликт с alignment) и как промпт соотносится с RLHF. - Оценка: бенчмарки, стоимость токенов, overfitting промпта под eval. - Стиль: нейтральный энциклопедический русский; MediaWiki;![]()

