Обсуждение:Промпт-инжиниринг

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Создание страницы обсуждения)
(Исправлено: убран шаблон из текста промпта)
 
Строка 7: Строка 7:
Требования:
Требования:
-
1. Структура: введение, история, базовые техники (zero-shot, few-shot, CoT,
+
1. Структура: введение, история, базовые техники (zero-shot, few-shot,
-
self-consistency, Tree of Thoughts, ReAct), системные промпты и роли,
+
CoT, self-consistency, Tree of Thoughts, ReAct), системные промпты,
-
продвинутые методы (chaining, RAG, APE, prompt injection), метрики,
+
продвинутые методы (chaining, RAG, APE, prompt injection),
-
связь с дообучением, инструменты, применения.
+
метрики, связь с дообучением, инструменты, применения.
2. Формат: wiki-разметка MediaWiki, заголовки ==, математика <tex>...</tex>.
2. Формат: wiki-разметка MediaWiki, заголовки ==, математика <tex>...</tex>.
3. Минимум 5 внутренних ссылок.
3. Минимум 5 внутренних ссылок.
4. Категории: Машинное обучение, Обработка естественного языка, ИИ.
4. Категории: Машинное обучение, Обработка естественного языка, ИИ.
5. Раздел Литература с 4-6 источниками.
5. Раздел Литература с 4-6 источниками.
-
6. Формулы: few-shot (P = x_1||y_1||...), CoT (arg max), APE.
+
6. Формулы: few-shot, CoT, APE.
-
7. Без шаблона {{well}}.
+
7. Шаблон well добавить отдельно.
-- Emil Petrov
-- Emil Petrov

Текущая версия

Промпт для генерации статьи

Промпт, использованный для генерации статьи «Промпт-инжиниринг» с помощью LLM Claude Sonnet 4:

 Напиши подробную энциклопедическую статью для вики-сайта MachineLearning.ru
 на тему «Промпт-инжиниринг» (prompt engineering) на русском языке.
 
 Требования:
 1. Структура: введение, история, базовые техники (zero-shot, few-shot,
    CoT, self-consistency, Tree of Thoughts, ReAct), системные промпты,
    продвинутые методы (chaining, RAG, APE, prompt injection),
    метрики, связь с дообучением, инструменты, применения.
 2. Формат: wiki-разметка MediaWiki, заголовки ==, математика ....
 3. Минимум 5 внутренних ссылок.
 4. Категории: Машинное обучение, Обработка естественного языка, ИИ.
 5. Раздел Литература с 4-6 источниками.
 6. Формулы: few-shot, CoT, APE.
 7. Шаблон well добавить отдельно.

-- Emil Petrov