Участник:Egorgladin
Материал из MachineLearning.
(→Весна 2019, 7-й семестр) |
(→Осень 2019, 1-й семестр магистратуры) |
||
| (6 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Гладин Егор Леонидович == | == Гладин Егор Леонидович == | ||
| - | + | Магистратура ФПМИ МФТИ (группа М05-904а) / Skoltech (Data Science) | |
Кафедра Информационные системы, направление Интеллектуальный анализ данных | Кафедра Информационные системы, направление Интеллектуальный анализ данных | ||
| - | + | Почта: '''gladin.el@phystech.edu''' | |
| - | + | ||
| - | Почта: ''' | + | |
== Научно-исследовательская работа == | == Научно-исследовательская работа == | ||
| - | === Весна 2019, 7-й семестр === | + | === Осень 2019, 1-й семестр магистратуры === |
| + | '''[https://conf62.mipt.ru/view/conference 62-я Всероссийская научная конференция МФТИ], Секция математических основ управления (23.11.19)'''<br> | ||
| + | '''Тема:''' Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений<br> | ||
| + | '''Статус:''' Победитель (1 место)<br> | ||
| + | |||
| + | === Весна 2019, 7-й семестр бакалавриата === | ||
'''О некоторых специальных подходах к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений''' | '''О некоторых специальных подходах к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений''' | ||
''В работе предлагается по задаче многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений строить двойственную задачу. Это задача безусловной выпуклой минимизации в пространстве малой размерности, которую предлагается решать численным методом типа метода эллипсоидов. По полученному решению находится решение прямой задачи. Рассматриваются случаи, когда такой подход эффективен и находятся оценки сложности.'' | ''В работе предлагается по задаче многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений строить двойственную задачу. Это задача безусловной выпуклой минимизации в пространстве малой размерности, которую предлагается решать численным методом типа метода эллипсоидов. По полученному решению находится решение прямой задачи. Рассматриваются случаи, когда такой подход эффективен и находятся оценки сложности.'' | ||
Текущая версия
Содержание |
Гладин Егор Леонидович
Магистратура ФПМИ МФТИ (группа М05-904а) / Skoltech (Data Science)
Кафедра Информационные системы, направление Интеллектуальный анализ данных
Почта: gladin.el@phystech.edu
Научно-исследовательская работа
Осень 2019, 1-й семестр магистратуры
62-я Всероссийская научная конференция МФТИ, Секция математических основ управления (23.11.19)
Тема: Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений
Статус: Победитель (1 место)
Весна 2019, 7-й семестр бакалавриата
О некоторых специальных подходах к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений
В работе предлагается по задаче многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений строить двойственную задачу. Это задача безусловной выпуклой минимизации в пространстве малой размерности, которую предлагается решать численным методом типа метода эллипсоидов. По полученному решению находится решение прямой задачи. Рассматриваются случаи, когда такой подход эффективен и находятся оценки сложности.
