Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Расписание (осень 2018))
м (→Расписание (осень 2018))
Строка 49: Строка 49:
|- <!-- Конец записи -->
|- <!-- Конец записи -->
|}
|}
 +
 +
 +
 +
= См. также =
 +
* [[Методы анализа текстов (спецсеминары, К.В. Воронцов)/2017-2018 год]]
[[Категория:Учебные курсы]]
[[Категория:Учебные курсы]]

Версия 13:29, 9 сентября 2018

Cеминары по анализу текстов, открытые для всех желающих. Цель — быть в курсе современных подходов в области обработки текста на естественном языке (Natural Language Processing, NLP). На каждом семинаре у нас будет доклад и свободное обсуждение. Особенно часто будем обсуждать тематическое моделирование и глубокие нейронные сети.

Содержание

Где и когда

Спецсеминар проводится по средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард.

Проход строго по спискам! Записаться на осенний семестр 2018 года нужно здесь.

Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова (вот сюда) с паспортом.

Контакты

anna.a.potapenko at gmail.com (Анна Потапенко) — почта организатора семинара, пишите с любыми вопросами.

artm_dev at googlegroups.com — рассылка для студентов и аспирантов К.В. Воронцова, а также всех, кто как-то связан с проектом bigartm.org. Когда посылаете запрос на добавление, в "причине" напишите пару слов о себе.

https://bit.ly/2MXs5t3 — короткая ссылка на эту страницу.

https://goo.gl/rc4grq — короткая ссылка на страницу прошлого года.

Расписание (осень 2018)

Дата Тема Докладчик Материалы
12 сентября Обзор статей ACL-2018. Разбор статьи

Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification

Михаил Архипов (IPavlov)
19 сентября Разбор статей: Talk the Walk: Navigating New York City through Grounded Dialogue (FAIR, 2018)

A Unified Architecture for Natural Language Processing (Collobert & Weston, 2008)

Татьяна Савельева (Яндекс)
26 сентября Доклад по теме диссертации. Методы NLP, устойчивые к шуму. Валентин Малых (МФТИ)


См. также

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2_%28%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%2C_%D0%9A.%D0%92.%D0%92%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D1%86%D0%BE%D0%B2%29»