Введение в машинное обучение
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Введение в машинное обучение (курс для бакалавров ВМК МГУ)) |
|||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
* За курс отвечает кафедра «[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математических методов прогнозирования]]» | * За курс отвечает кафедра «[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математических методов прогнозирования]]» | ||
* Автор программы: профессор [[Участник:Dj|{{S|А. Г. Дьяконов}}]]. | * Автор программы: профессор [[Участник:Dj|{{S|А. Г. Дьяконов}}]]. | ||
| + | |||
| + | == аннотация == | ||
| + | Спецкурс предназначен бакалаврам младших курсов (1-2) для ознакомления с машинным обучением (Machine Learning) "с нуля". В начале существенное время уделяется языку программирования Python, специализированным библиотекам (numpy, pandas, scikit-learn) и средам программирования (Jupyter notebook). Курс рекомендуется студентам, которые хотят продолжить обучение на кафедре математических методов прогнозирования. Для бакалавров старших курсов 3го потока лектор читает более продвинутую версию этого курса в виде обязательного потокового. | ||
| + | |||
[[Категория:Учебные курсы]] | [[Категория:Учебные курсы]] | ||
[[Категория:МГУ]] | [[Категория:МГУ]] | ||
Версия 22:26, 31 августа 2018
Введение в машинное обучение (курс для бакалавров ВМК МГУ)
- Спецкурс для бакалавров ВМК МГУ
- Лекции — 36 часов
- Читается 2 лекции подряд один раз в две недели
- Экзамен, выполнение практических заданий
- За курс отвечает кафедра «Математических методов прогнозирования»
- Автор программы: профессор А. Г. Дьяконов.
аннотация
Спецкурс предназначен бакалаврам младших курсов (1-2) для ознакомления с машинным обучением (Machine Learning) "с нуля". В начале существенное время уделяется языку программирования Python, специализированным библиотекам (numpy, pandas, scikit-learn) и средам программирования (Jupyter notebook). Курс рекомендуется студентам, которые хотят продолжить обучение на кафедре математических методов прогнозирования. Для бакалавров старших курсов 3го потока лектор читает более продвинутую версию этого курса в виде обязательного потокового.
