Статистический кластерный анализ (регулярный семинар)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Заседания)
Строка 30: Строка 30:
Константин Славнов TBA
Константин Славнов TBA
[[Категория:Учебные курсы]]
[[Категория:Учебные курсы]]
 +
 +
== Литература ==
 +
 +
1. Stochastic block models and graphon estimation
 +
 +
[http://arxiv.org/abs/1410.5837] Chao Gao, Yu Lu, Harrison H. Zhou "Rate-optimal Graphon Estimation"
 +
[http://arxiv.org/abs/1507.04118] Olga Klopp), Alexandre B. Tsybakov, Nicolas Verzelen "Oracle inequalities for network models and sparse graphon estimation"
 +
 +
2. Кластеризация графов на основе modularity
 +
 +
3. Графы ближайших соседей и их кластеризация
 +
 +
4. Обнаружение пересекающихся сообществ в больших сетях: алгоритм BigCLAM и его обобщения
 +
 +
5. Spectral clustering

Версия 17:29, 28 октября 2015

Содержание

Описание семинара

Задача кластеризации известна всем, кто имел дело с машинным обучением, и имеет бесчисленное множество практических применений. Кроме того, известно, что задача кластеризации может быть сформулирована разными способами, то есть не имеет чёткой общепринятой постановки. В рамках данного семинара изучаются статистические подходы к задаче кластеризации. Отдельное внимание в работе уделяется кластеризации графов. Целью работы группы является построение алгоритмов кластеризации и кластеризации графов, которые обладают практической эффективностью, и при это допускают теоретический анализ.

Время заседаний

Регулярный семинар, проводится в ИППИ РАН по средам в 18-30, ауд. 615.

Научные руководители семинара

М.Е. Панов, С. Довгаль, В. Г. Спокойный

Организатор семинара

Совместный учебно-научный семинар магистерской программы Математические методы оптимизации и стохастики Факультета Компьютерных наук НИУ ВШЭ, Института проблем передачи информации РАН и Лаборатории ПреМоЛаб МФТИ. Куратор семинара М.Е. Панов

Заседания

13 октября 2015 г.

Игорь Силин "Минимаксное оценивание в Stochastic Block Models"

28 октября 2015 г.

1. Игорь Силин — продолжение рассказа

2. Обсуждение тем курсовых работы для студентов программы ММОС.


11 ноября 2015 г.

Константин Славнов TBA

Литература

1. Stochastic block models and graphon estimation

[1] Chao Gao, Yu Lu, Harrison H. Zhou "Rate-optimal Graphon Estimation" [2] Olga Klopp), Alexandre B. Tsybakov, Nicolas Verzelen "Oracle inequalities for network models and sparse graphon estimation"

2. Кластеризация графов на основе modularity

3. Графы ближайших соседей и их кластеризация

4. Обнаружение пересекающихся сообществ в больших сетях: алгоритм BigCLAM и его обобщения

5. Spectral clustering

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%28%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%29»
Личные инструменты