Участник:Riabenko/Песочница
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
м |
||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
Исследуем чувствительность однофакторного дисперсионного анализа к расстояниям между выборками. <br> | Исследуем чувствительность однофакторного дисперсионного анализа к расстояниям между выборками. <br> | ||
<tex>x_i^{n_i}, \;\; x_i \sim N(\mu_i, \sigma_i), \;\; i=1,\ldots,3;</tex> <br> | <tex>x_i^{n_i}, \;\; x_i \sim N(\mu_i, \sigma_i), \;\; i=1,\ldots,3;</tex> <br> | ||
| - | <tex>\mu_2 = 0, \;\; -\mu_1=\mu_3 = 0\,:\,0.01\,:\,1,</tex> <br> | + | <tex>\mu_2 = 0, \;\; -\mu_1=\mu_3 = \mu = 0\,:\,0.01\,:\,1,</tex> <br> |
<tex>\sigma_1=\sigma_2=\sigma_3 =1,</tex> <br> | <tex>\sigma_1=\sigma_2=\sigma_3 =1,</tex> <br> | ||
<tex>n_1=n_2=n_3=20.</tex> <br> | <tex>n_1=n_2=n_3=20.</tex> <br> | ||
Версия 21:50, 15 октября 2012
Задание 2. Исследование свойств многомерного статистического метода на модельных данных
Пример
Исследуем чувствительность однофакторного дисперсионного анализа к расстояниям между выборками.
