Участник:Фрей Александр
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (→Статьи для чтения) |
м |
||
| (1 промежуточная версия не показана) | |||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
* [[Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems]] | * [[Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems]] | ||
| - | == | + | == Интересные статьи для чтения == |
| - | + | ||
| - | + | ||
* V. Koltchinskii. Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems | * V. Koltchinskii. Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems | ||
| Строка 27: | Строка 25: | ||
* Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Estimating the approximation error in learning theory | * Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Estimating the approximation error in learning theory | ||
* Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Learning Theory Estimates via Integral Operators and Their Approximations | * Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Learning Theory Estimates via Integral Operators and Their Approximations | ||
| - | * | + | * Медведев. Треугольные преобразования мер. |
| - | == | + | == Интересные учебники для чтения == |
* Aad W. van der Vaart, Jon A. Wellner. Weak Convergence and Empirical Processes | * Aad W. van der Vaart, Jon A. Wellner. Weak Convergence and Empirical Processes | ||
Текущая версия
Фрей Александр Ильич
Кафедра Интеллектуального Анализа Данных.
Научные интересы
- Интеллектуальный анализ данных, абстрактная математика
- Расслоение и сходство алгоритмов (виртуальный семинар)
- Слабая вероятностная аксиоматика
- Комбинаторные неравенства
- Неравенство Бонферрони
- Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems
Интересные статьи для чтения
- V. Koltchinskii. Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems
- Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Theory of classification: A survey of some recent Advances
- Gabor Lugosi. Concentration-of-measure inqeualities
- Stephane Boucheron, Oliver Bousquet, Gabor Lugosi. Introduction to Statistical Learning Theory
- Vladimir Koltchinskii, Dmitriy Panchenko. Bounding the generalization error of convex combinations of classifiers: balancing the dimensionality and the margins.
- Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Estimating the approximation error in learning theory
- Steve Smale and Ding-Xuan Zhou. Learning Theory Estimates via Integral Operators and Their Approximations
- Медведев. Треугольные преобразования мер.
Интересные учебники для чтения
- Aad W. van der Vaart, Jon A. Wellner. Weak Convergence and Empirical Processes
