Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (→Полный текст)
м
Строка 1: Строка 1:
-
<includeonly>{{Учебники|PageName = Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП
+
<includeonly>{{Монография|PageName = Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП
|автор = Дьяконов, A. Г.
|автор = Дьяконов, A. Г.
|название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования)
|название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования)
Строка 7: Строка 7:
|страниц = 278
|страниц = 278
|url = http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf
|url = http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf
-
}}</includeonly><noinclude>{{Диссертация|BibtexKey = dj10up
+
}}</includeonly><noinclude>{{Монография|BibtexKey = dj10up
|автор = Дьяконов, A. Г.
|автор = Дьяконов, A. Г.
|название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования)
|название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования)

Версия 17:47, 16 марта 2011

Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования). — {{{издательство}}}, 2010. — 278 с.

BibTeX: 
 @book{dj10up,
   author = "Дьяконов, A. Г.",
   title = "Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования)",
   publisher = "{{{издательство}}}",
   year = "2010",
   numpages = "278",
   url = "http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf",
   language = russian
 }

Учебное пособие предназначено для студентов, которые специализируются в области анализа данных (data mining). Описаны основные принципы программирования логических игр, основные модели алгоритмов классификации, кластеризации и восстановления регрессии, а также программное обеспечение для решения задач анализа данных: WEKA, RapidMiner, MatLab.

Полный текст

| Полный текст пособия (7,09 Мб)

См. также


Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%83%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F:%D0%94%D1%8C%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2_2010_%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%B5_%D0%9C%D0%9C%D0%9F»