Обсуждение:Равновесие Нэша

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: НАЗВАНИЕ_ТЕМЫ=Равновесие Нэша {{tip| Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем т...)
 
Строка 1: Строка 1:
-
НАЗВАНИЕ_ТЕМЫ=Равновесие Нэша
 
-
 
-
 
{{tip|
{{tip|
Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши подробную энциклопедическую статью для вики-ресурса MachineLearning.ru на русском языке про: НАЗВАНИЕ_ТЕМЫ.
Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши подробную энциклопедическую статью для вики-ресурса MachineLearning.ru на русском языке про: НАЗВАНИЕ_ТЕМЫ.
Строка 30: Строка 27:
- выводи весь готовый или обновленный текст статьи строго внутри одного блока кода ```text ... ``` для удобного копирования.
- выводи весь готовый или обновленный текст статьи строго внутри одного блока кода ```text ... ``` для удобного копирования.
- без всяких вступлений и послесловий, сразу текст статьи в блоке кода.
- без всяких вступлений и послесловий, сразу текст статьи в блоке кода.
 +
}}
 +
 +
 +
Добавил раздел См. Также
 +
{{tip|
 +
хорошо, теперь сделай раздел см. также (не генерируй всю статью целиком, только раздел)
 +
оформление вывода:
 +
- писать статью строго в формате разметки MediaWiki (исключение: <tex>, </tex> вместо <math>, </math>), не markdown.
 +
- выводи весь готовый или обновленный текст статьи строго внутри одного блока кода ```text ... ``` для удобного копирования.
 +
- без всяких вступлений и послесловий, сразу текст статьи в блоке кода
}}
}}

Текущая версия

Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши подробную энциклопедическую статью для вики-ресурса MachineLearning.ru на русском языке про: НАЗВАНИЕ_ТЕМЫ.
  • Придерживайся структуры и академического стиля, принятого в Википедии, но сделай акцент на применении этого концепта в машинном обучении и искусственном интеллекте.
  • Целевая аудитория — студенты, исследователи и инженеры в области Data Science.
  • Статья должна быть одинаково полезна как новичку (чёткие интуитивные определения, мотивация), так и профессионалу (строгие математические формулировки, актуальные методы).
  • Не выдумывай факты и несуществующие ссылки. Если чего-то не знаешь, не пиши об этом.
  • Пока не выводи список литературы, сосредоточься на теле статьи.

оформление вывода: - пиши статью пока что в формате markdown для удобного просмотра, не MediaWiki. - без всяких вступлений и послесловий, сразу текст статьи.




Отлично. Теперь проведи финальную редактуру текста, чтобы он выглядел так, будто его написал эксперт-человек - убери типичные маркеры ИИ: избыточные вводные слова, одинаковые речевые обороты, банальные выводы в стиле "таким образом, данный метод очень важен".
  • Важные понятия и термины из области ML оформляй как внутренние вики-ссылки, добавляя в скобках оригинальный английский термин при первом упоминании. Пример: Переобучение (англ. overfitting)
  • Добавь в самый конец статьи раздел «Литература» (оформи как ненумерованный список). Собери туда не менее 5-7 реальных, авторитетных научных публикаций, книг или классических статей, на которые ссылается текст.
  • Для оформления источников строго используй вики-шаблоны {{{заглавие}}}. и {{{заглавие}}}.. Указывай авторов, название, журнал/издательство, год, том и страницы.
  • Проверь реальность существования этих публикаций, не выдумывай DOI и ссылки.

оформление вывода: - писать статью строго в формате разметки MediaWiki (исключение: , вместо <math>, </math>), не markdown. - выводи весь готовый или обновленный текст статьи строго внутри одного блока кода ```text ... ``` для удобного копирования. - без всяких вступлений и послесловий, сразу текст статьи в блоке кода.



Добавил раздел См. Также

хорошо, теперь сделай раздел см. также (не генерируй всю статью целиком, только раздел)

оформление вывода: - писать статью строго в формате разметки MediaWiki (исключение: , вместо <math>, </math>), не markdown. - выводи весь готовый или обновленный текст статьи строго внутри одного блока кода ```text ... ``` для удобного копирования. - без всяких вступлений и послесловий, сразу текст статьи в блоке кода


Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5:%D0%A0%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%B8%D0%B5_%D0%9D%D1%8D%D1%88%D0%B0»