Участник:Alvant

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Публикации: дополнение, ссылки)
м (SPIN РИНЦ)
 
(1 промежуточная версия не показана)
Строка 17: Строка 17:
* [https://dblp.org/pid/266/0565.html Профиль DBLP]
* [https://dblp.org/pid/266/0565.html Профиль DBLP]
* [https://www.mathnet.ru/rus/person177640 Профиль Math-Net.Ru]
* [https://www.mathnet.ru/rus/person177640 Профиль Math-Net.Ru]
-
* [https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=1092112 Профиль eLIBRARY.RU (ID 1092112)]
+
* [https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=1092112 Профиль eLIBRARY.RU (SPIN РИНЦ 1092112)]
* [https://orcid.org/0000-0001-7930-3650 Профиль ORCID (ID 0000-0001-7930-3650)]
* [https://orcid.org/0000-0001-7930-3650 Профиль ORCID (ID 0000-0001-7930-3650)]
Строка 77: Строка 77:
== Дипломные работы ==
== Дипломные работы ==
-
* "Кандидатская":<ref>Готовая версия работы, не считая вычитки и последующих правок (и защиты).</ref> [[Media:Disser.pdf|Методы оценивания и улучшения интерпретируемости, устойчивости и полноты вероятностных тематических моделей]]. 2024.
+
* "Кандидатская":<ref>Версия работы без учёта вычитки и последующих правок (и защиты).</ref> [[Media:Disser.pdf|Методы оценивания и улучшения интерпретируемости, устойчивости и полноты вероятностных тематических моделей]]. 2024–2026.
* Аспирантская: [[Media:Alexeev2024Report.pdf‎|Неполнота и неустойчивость тематических моделей]]. 2024.
* Аспирантская: [[Media:Alexeev2024Report.pdf‎|Неполнота и неустойчивость тематических моделей]]. 2024.

Текущая версия

       Алексеев Василий Антонович

Содержание

Публикации

Неопубликованные публикации

Выступления на конференциях и семинарах

  • 10 октября 2024. Ансамблевые алгоритмы обучения устойчивых и полных тематических моделей. Семинар на ВЦ перед защитой кандидатской. (pdf) (google slides)
  • 4 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 149-151) (pdf)
  • 4 декабря 2021. Реконструкции в теории графов. Обзор. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 84-85) (pdf)
  • 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 87-89) (pdf)
  • 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
  • 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка. (pdf) (video)
  • 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (тезисы, с. 84-86) (pdf)

Программы для ЭВМ

  • Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Программа сегментации и профилирования поведения пользователей транзакционных систем / К. В. Воронцов, А. В. Гончаров, Е. О. Егоров, В. А. Алексеев ; федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)». — № 2021614410 ; заявл. 30.03.2021 ; опубл. 18.05.2021, RU 2021617632 (Рос. Федерация).
  • Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Система разведочного поиска / К. В. Воронцов, А. В. Гончаров, Е. О. Егоров, В. А. Алексеев, В. Г. Булатов ; федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)». — № 2020616114 ; заявл. 18.06.2020 ; опубл. 30.06.2020, RU 2020617007 (Рос. Федерация).

Дипломные работы

Примечания

  1. Версия работы без учёта вычитки и последующих правок (и защиты).