система для массового тестирования алгоритмов
классификации на реальных задачах

Напомнить

  Войти  
Регистрация позволяет загружать и тестировать свои алгоритмы и задачи, а также публиковать результаты тестирования. В общем, регистрация — полезная штука. Рекомендуем :)
Зарегистрироваться
  Вход и регистрация

Алгоритмы

 






random (random)
 
Элементарные
Простейший алгоритм анализа данных. Часто используется как "baseline" для оценки качества решения задачи. На шаге обучения алгоритм рассчитывает соотношения между количеством объектов каждого из классов задачи. На этапе контроля алгоритм присваивает объекту класс путем случайного выбора в соответствии с вероятностью каждого из классов задачи....
Параметров: 0
const (const)
 
Элементарные
Простейший алгоритм анализа данных. На шаге обучения рассчитывает количество объектов каждого из классов задачи и запоминает класс с максимальным количеством объектов. На шаге контроля алгоритм присваивает метку этого класс всем объектам, поданным ему на вход.
Параметров: 0
functions.SMO (functions.SMO)
 
Метрические
Параметров: 5
lazy.KStar (lazy.KStar)
 
Метрические
Параметров: 3
bayes.NaiveBayes (bayes.NaiveBayes)
 
Параметров: 2
trees.J48 (trees.J48)
 
Логические
Параметров: 8
bayes.BayesNet (bayes.BayesNet)
 
Байесовские
Параметров: 2
functions.MultilayerPerceptron (functions.MultilayerPerceptron)
 
Нейронные сети
Параметров: 0
functions.RBFNetwork (functions.RBFNetwork)
 
Байесовские,Нейронные сети
Параметров: 5
functions.Logistic (functions.Logistic)
 
Логические
Параметров: 2
1 2

Возможность появится после авторизации