система для массового тестирования алгоритмов
классификации на реальных задачах

Напомнить

  Войти  
Регистрация позволяет загружать и тестировать свои алгоритмы и задачи, а также публиковать результаты тестирования. В общем, регистрация — полезная штука. Рекомендуем :)
Зарегистрироваться
  Вход и регистрация

Алгоритм: rules.DecisionTable

Наименование   rules.DecisionTable
 
Уникальный идентификатор  rules.DecisionTable
 
Описание   
 
Рубрики 
Логические
 
Доступ  всем
 
Параметры алгоритма
(по умолчанию)
 
Параметр Исп. Значение Описание
E Мера оценки качества комбинаций признаков в таблице принятия решений. По умолчанию: точность (дискретные классы), rmse (числовые классы). Возможные значения: acc – точность (дискретные классы только), rmse – ? (вероятности принадлежности классам для дискретных классов), mae - ? (вероятности принадлежности классам для дискретных классов), auc – площадь под РОК-кривой (дискретные классы только).
X Количество блоков при кросс-валидации.
I Использовать ближайшего соседа вместо таблицы большинства по классам.
S Метод поиска хороших комбинаций признаков для решающего дерева.
 
Владелец  Admin Admin Admin
 
Дата создания  20 Сен 2009 22:14